Hoe onderhoud ik de kwaliteit van het datawarehouse?
Er zijn vier belangrijke factoren waarmee u rekening moet houden wanneer u de kwaliteit van het datawarehouse wilt behouden: gegevensintegriteit, gegevensinvoerbron en gebruikte methodologie, frequentie van gegevensimport en doelgroep. Een datawarehouse is een elektronische opslagplaats van grote hoeveelheden gegevens en wordt in toenemende mate door bedrijven en andere grotere organisaties gebruikt om gegevens op te slaan in een tool die rapportage- en gegevensuitvoervereisten vergemakkelijkt. Het nut van een datawarehouse wordt voornamelijk bepaald door de kwaliteit van de data en het reactievermogen op gebruikerseisen.
Gegevensintegriteit is een concept dat gebruikelijk is voor de kwaliteit van het datawarehouse, aangezien het betrekking heeft op de regels voor de relaties tussen de gegevens, datums, definities en bedrijfsregels die de relevantie van de gegevens voor de organisatie bepalen. Het consistent en verenigbaar houden van de gegevens is de basis voor gegevensintegriteit. Stappen die worden gebruikt om de kwaliteit van het datawarehouse te handhaven, moeten een samenhangend plan voor gegevensarchitectuur omvatten, regelmatige inspectie van de gegevens en het gebruik van regels en processen om de gegevens waar mogelijk consistent te houden.
De gegevensinvoerbron voor een gegevensmagazijn is meestal een importtool of -programma. De eenvoudigste manier om de kwaliteit van het datawarehouse te handhaven, is door regels en controlepunten in het programma voor gegevensimport zelf te implementeren. Gegevens die niet het juiste patroon volgen, worden niet aan het datawarehouse toegevoegd, maar vereisen tussenkomst van de gebruiker om het programma te corrigeren, te verzoenen of te wijzigen. In veel organisaties kunnen dit soort wijzigingen alleen worden geïmplementeerd door de datawarehouse-architect, wat de kwaliteit van het datawarehouse sterk verhoogt.
De nauwkeurigheid en relevantie van de gegevens is essentieel voor het behoud van de kwaliteit van het datawarehouse. De timing van de import en frequentie heeft een grote impact op het algemene nut van de tool, evenals op de kwaliteit. Als bijvoorbeeld inkooporderinformatie in het magazijn wordt ingevoerd, maar facturen alleen met tussenpozen worden bijgewerkt, is de mogelijkheid om nauwkeurig te rapporteren over inkoopgerelateerde activiteiten aangetast.
De kwaliteit van het datawarehouse is het gemakkelijkst te onderhouden en te ondersteunen als de gebruikers goed geïnformeerd zijn en een goed begrip hebben van de bedrijfsprocessen. Door de gebruikers te trainen niet alleen te begrijpen hoe ze query's kunnen bouwen, maar door de onderliggende datawarehouse-structuur kunnen ze inconsistenties veel sneller identificeren en potentiële problemen vroeg in het proces onder de aandacht brengen. Alle wijzigingen in de gegevenstabellen, structuur of koppelingen en de toevoeging van nieuwe gegevensvelden moeten worden beoordeeld met het hele team van gebruikers en ondersteunende medewerkers om een consistent inzicht te krijgen in de risico's en uitdagingen die zich kunnen voordoen.