Wat zijn de verschillende methoden van macro-economische voorspelling?

Macro-economische voorspelling omvat voorspellingen over de gehele economie van een land of zelfs de wereld. Sommige van dergelijke voorspellingstechnieken worden beschreven als empirisch: ze kijken naar de relatie in het verleden tussen verschillende economische gegevens en gaan ervan uit dat hetzelfde patroon van oorzaak en gevolg zal blijven bestaan. Bij andere soorten macro-economische prognoses wordt ervan uitgegaan dat iedereen die bij een economie betrokken is, rationele keuzes zal maken.

Het doel van macro-economische prognoses is om naar een hele economie te kijken. Dit in tegenstelling tot de micro-economie, die naar een bepaalde markt kijkt, bijvoorbeeld de manier waarop vraag en aanbod de verkoop en prijs van widgets beïnvloeden, of de arbeidsmarkt voor widgetmakers. Macro-economie is gecompliceerder omdat het niet alleen om verschillende individuele markten gaat, maar ook om de effecten van factoren zoals rentetarieven en belastingen.

Het eenvoudigste type macro-economische voorspelling zijn theoretische modellen. Deze werken op basisregels die als waar worden beschouwd. Een dergelijke "regel" zou bijvoorbeeld kunnen zijn dat als de rente wordt gehalveerd, het besteedbaar inkomen van mensen met 20 procent zal toenemen vanwege lagere hypotheekbetalingen, en dat dit zal leiden tot 10 procent hogere verkoop van goederen in de economie met prijzen die stijgen met vijf procent. De twee belangrijkste nadelen van een dergelijke voorspelling zijn dat het moeilijk is om te weten hoe nauwkeurig de modellen zijn, en dat de enorme complexiteit van een grote economie eventuele onjuistheden in het model enorm kan overdrijven.

Een meer gecompliceerde variant van macro-economische voorspelling staat bekend als empirische voorspelling. Dit houdt in dat wordt gekeken naar actuele gegevens uit het verleden en conclusies worden getrokken. Een voorspeller kan bijvoorbeeld de veranderingen in de inkomstenbelasting en de veranderingen in de totale inkoop in het verleden elk jaar bekijken en proberen een gemeenschappelijke relatie tot stand te brengen. Dit hoeft niet noodzakelijkerwijs dat te zijn wat puur theoretisch wordt verwacht. Deze relatie in het verleden kan vervolgens worden toegepast op toekomstige voorspellingen. Dergelijke modellen variëren enorm in complexiteit, afhankelijk van hoeveel gegevens worden gebruikt en met hoeveel factoren rekening wordt gehouden.

Ongetwijfeld het meest gecompliceerde type macro-economische voorspelling zijn die gecategoriseerd als microfounded, zoals dynamische stochastische algemene evenwichtsmodellen. Microfounded forecasting houdt in dat de economie wordt opgedeeld in de kleinst mogelijke delen, bij voorkeur voor elke persoon of organisatie die beslissingen neemt, zoals consumenten die beslissen wat ze kopen, fabrikanten die beslissen waar ze voorraden kopen of overheden die het niveau van omzetbelasting bepalen. De techniek houdt vervolgens in dat wordt bepaald welke beslissingen het meest het eigenbelang dienen, of dat nu betekent dat consumenten waar voor hun geld krijgen, fabrikanten die hun winst proberen te vergroten, of overheden die proberen belastinginkomsten te maximaliseren zonder de economie te schaden. De economen bouwen dit vervolgens op tot een gecompliceerd model dat de effecten van een bepaalde verandering kan voorspellen wanneer elke partij op de meest rationele manier handelt.