Wat zijn de verschillende soorten analysetools?
Er is een breed scala aan analysetools die kunnen worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens en transactieactiviteiten te analyseren. Analytics is de afgelopen jaren in populariteit toegenomen en zal naar verwachting tot ver in het volgende decennium bovengemiddelde groei blijven ervaren. Aangezien de technologie is verbeterd en meer acceptatie heeft gekregen, hebben organisaties grote hoeveelheden transactiegegevens verzameld en opgeslagen. Het doel van analysetools is om deze gegevens te gebruiken om patronen en trends te bepalen. Deze informatie kan worden gebruikt om te helpen bij het besluitvormingsproces.
Analytics-tools kunnen worden onderverdeeld in drie categorieën: rente-indicatoren, activiteitsevaluatie en gegevensselectie. Hoewel veel mensen aannemen dat analysetools een nieuwe ontwikkeling zijn, vertegenwoordigen ze in feite enkele van de oudste concepten in statistieken en gegevensbeheer. De komst van internet en de wens van bedrijven om de effectiviteit van deze tool bij het bereiken van klanten te volgen, heeft de snelle groei van analysetools aangewakkerd. Om ervoor te zorgen dat elke organisatie kan bepalen hoeveel middelen moeten worden toegewezen aan internet, zijn statistieken vereist om het investeringsrendement en het relatieve nut van deze tool te bepalen.
Interesse-indicatoren zijn de meest voorkomende van alle webgebaseerde analysetools. Een klein programma of script wordt aan de website toegevoegd om gebruikersactiviteit bij te houden. De meest basistools kunnen een overzicht bieden van het land van herkomst van de gebruiker, de tijd die is geraadpleegd, de gebruikte browser, de totale tijd die op de website is doorgebracht en de referentiebron. Complexere, commerciële producten kunnen het exacte internetprotocoladres (IP-adres) bieden, het aantal keren dat dezelfde persoon de site binnen een bepaald tijdsbestek heeft bezocht, waar ze zijn geweest en hoe lang ze op elke pagina hebben doorgebracht.
Evaluatie-instrumenten voor activiteiten kunnen variëren van eenvoudige gegevensverzameling tot een evaluatie van het bedrijfsproces. Een webgebaseerd hulpmiddel kan bijvoorbeeld een samenvatting bieden van de meest voorkomende toegangspaden, de tijd die in elke fase is doorgebracht en gebruikers die toegang hebben gehad tot elke gegevenstabel. Voor een transactiesysteem kan hetzelfde type analyse worden voltooid met behulp van een combinatie van informatie uit verschillende tabellen en databases. De tools die voor dit type analyse worden gebruikt, zijn doorgaans vrij resource-intensief en vereisen aanzienlijke hardware en opslagruimte om te kunnen werken.
De dataselectie of data-extractietoolkit wordt gebruikt om specifiek geïdentificeerde gegevens van de transactionele database naar het data-analyse magazijn of kubus te verplaatsen. De specificaties moeten vrij exact zijn om de juiste gegevensset te maken voor het te gebruiken analyse-instrument. Te veel gegevens zijn duur en onvoldoende gegevens zullen geen nauwkeurige resultaten opleveren.