Wat zijn de verschillende soorten hulpmiddelen voor kwantitatieve analyse?
Verschillende soorten kwantitatieve analysehulpmiddelen omvatten grafieken, lineaire regressies en hypothesetests. Deze tools bieden analisten statistische methoden voor het organiseren en onderzoeken van gegevens. Kwantitatieve analysehulpmiddelen voor bedrijven zijn nuttig voor het analyseren van onderzoeksresultaten, historische gegevens of financiële cijfers. Ze kunnen ook worden gebruikt voor het voorspellen of bepalen van de waarschijnlijkheid dat een bepaalde gebeurtenis plaatsvindt. Voor dergelijke kwantitatieve analyse-instrumenten moet de analist wiskundige basisvaardigheden hebben en kan dit in de meeste spreadsheetsoftware worden gedaan.
Grafieken zijn een manier om gegevens visueel te ordenen om beter inzicht te krijgen in wat de cijfers tonen en om patronen gemakkelijk te detecteren. Deze grafieken voor kwantitatieve analyse kunnen worden gevonden in de vorm van staven, lijnen en punten. Het meest voorkomende type grafiek voor kwantitatieve gegevens is het histogram. Een histogram is een staafdiagram dat is opgebouwd door de gegevens in bereiken te rangschikken. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt om een staafdiagram te maken om het aantal verkopen per maand weer te geven voor producten in verschillende prijsklassen. Aangezien kwantitatieve analysehulpmiddelen niet kunnen worden gebruikt voor kwalitatieve gegevens, kan een bedrijf geen histogram gebruiken voor het categoriseren van producten in groepen op basis van namen, kleuren of locaties.
Lineaire regressies zijn een populaire kwantitatieve analyse-tool die wordt gebruikt om de relatie tussen twee sets gerelateerde gegevens te bepalen. Als de analist vaststelt dat de gegevens een sterke correlatie hebben, kunnen de gegevens worden weergegeven zodat voorspellingen kunnen worden gedaan. Als er bijvoorbeeld een sterke correlatie is tussen het aantal dagelijkse websitebezoekers en de advertentie-inkomsten, kan de analist bepalen hoeveel bezoekers per maand nodig zijn voor de website om een gerichte hoeveelheid advertentie-inkomsten te verdienen. Wanneer voorspellingen moeten worden gedaan op basis van de resultaten van verschillende variabelen, kan een meervoudige regressieanalyse worden uitgevoerd met behulp van geavanceerdere berekeningen.
Hypothesetests worden door bedrijven gebruikt bij het bepalen van de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis onder specifieke omstandigheden. Dit wordt meestal gedaan door klantgegevens uit enquêtes te verzamelen en vervolgens met behulp van hypothesetests kwantitatieve analysetools te gebruiken om te bepalen of een lid van de algemene bevolking dezelfde respons of kenmerk heeft. De nauwkeurigheid van hypothesetests hangt grotendeels af van de grootte van de steekproefpopulatie, het willekeurig selecteren uit de populatie, de nauwkeurigheid van de vragen en fouten bij het verzamelen van de informatie. Dit wordt meestal gebruikt door marketeers om een nieuw product te testen of inzicht te krijgen in de publieke opinie over het huidige aanbod.