Wat zijn de nadelen van beslissingsondersteunende systemen?

Een beslissingsondersteunend systeem (DSS) helpt mensen een beslissing te nemen door mensen de juiste informatie en een voorgesteld antwoord te geven; hoewel dit nuttig kan zijn, zijn er verschillende nadelen. Een van de nadelen van beslissingsondersteunende systemen is dat ze de gebruiker kunnen stoppen met denken en een cognitieve bias kunnen bevorderen. Gebruikers kunnen informatie-overload ontvangen, wat de effectiviteit van de besluitvorming vermindert. Als een beslissing fout gaat, kunnen sommige gebruikers de verantwoordelijkheid verleggen naar de DSS in plaats van zichzelf de schuld te geven. DSS-programma's zonder voldoende gegevens kunnen ook slechte beslissingen nemen, omdat ze de situatie niet volledig begrijpen.

De meeste DSS-gebruikers zijn professionele managers of beslissers die zijn opgeleid om niet op DSS-programma's te vertrouwen, omdat het programma alleen is bedoeld om te helpen bij het nemen van een beslissing. Sommige gebruikers kunnen geneigd zijn veel vertrouwen in de DSS te stellen, omdat een computer naar feiten kan kijken zonder vooringenomenheid. Dit kan tot het uiterste worden doorgevoerd en gebruikers kunnen stoppen met denken, in plaats daarvan kiezen om uitsluitend de computer te vertrouwen. Hoewel dit een van de nadelen van beslissingsondersteunende systemen is, is een andere dat gebruikers cognitieve vooroordelen kunnen creëren. Een intuïtieve en opmerkzame denker kan bijvoorbeeld overdreven oordelend en feitelijk worden na interactie met een DSS.

Wanneer gebruikers een beslissing van een DSS zoeken, geeft het programma gebruikers vaak informatie in databases en grafieken om de beslissing te ondersteunen. Normaal gesproken, als de informatie gemakkelijk verteerbaar is, helpt dit gebruikers om weloverwogen beslissingen te nemen, omdat ze alle feiten en gegevens kennen die zijn opgeslagen in de DSS-database. Tegelijkertijd kan informatieoverbelasting een van de nadelen van beslissingsondersteunende systemen zijn. Als de DSS grote databases levert die uren of dagen nodig hebben om te lezen, besteden gebruikers meer tijd aan het bekijken van feiten en proberen alle informatie te onthouden in plaats van een beslissing te nemen. Afgezien van de overvloed aan informatie, kan dit de effectiviteit van de besluitvorming verminderen.

Zonder een DSS kan een persoon die een verkeerde beslissing neemt alleen zichzelf de schuld geven; dit zorgt er normaal gesproken voor dat de persoon begrijpt wat er mis is gegaan in de beslissing, zodat hij een vergelijkbare situatie in de toekomst beter kan benaderen. DSS-programma's kunnen deze verantwoordelijkheid compenseren, vooral als de gebruiker een ongebruikelijke hoeveelheid vertrouwen in het programma stelt. In plaats van zichzelf de schuld te geven, kan de gebruiker de DSS de schuld geven. De persoonlijke groei die zou kunnen hebben plaatsgevonden door het begrijpen van de slechte beslissing, kan ertoe leiden dat de gebruiker leert de computer de schuld te geven voor tekortkomingen in de besluitvorming.

Net als mensen heeft een DSS informatie nodig om nauwkeurige en weloverwogen beslissingen te nemen. Als een DSS nieuw is of een kleine of onnauwkeurige database heeft, kan deze gevoelig zijn voor onnauwkeurigheid. Tenzij de DSS over alle specifieke informatie beschikt die nodig is om een ​​beslissing te nemen, moet het systeem niet volledig vertrouwd worden, omdat alle beslissingen of suggesties erg verkeerd kunnen zijn. Dit wordt een van de belangrijkste nadelen van beslissingsondersteunende systemen.