Wat is gegevensanalyse?
Gegevensanalyse is een praktijk waarbij onbewerkte gegevens worden geordend en georganiseerd zodat er nuttige informatie uit kan worden gehaald. Het proces van organiseren en nadenken over gegevens is van cruciaal belang om te begrijpen wat de gegevens wel en niet bevatten. Er zijn verschillende manieren waarop mensen gegevensanalyse kunnen benaderen, en het is notoir eenvoudig om gegevens tijdens de analysefase te manipuleren om bepaalde conclusies of agenda's te sturen. Om deze reden is het belangrijk om op te letten wanneer gegevensanalyse wordt gepresenteerd en kritisch na te denken over de gegevens en de conclusies die werden getrokken.
Onbewerkte gegevens kunnen verschillende vormen aannemen, waaronder metingen, antwoorden op enquêtes en observaties. In zijn ruwe vorm kan deze informatie ongelooflijk nuttig zijn, maar ook overweldigend. In de loop van het gegevensanalyseproces worden de onbewerkte gegevens geordend op een manier die nuttig is. De enquêteresultaten kunnen bijvoorbeeld worden bijgehouden, zodat mensen in één oogopslag kunnen zien hoeveel mensen de enquête hebben beantwoord en hoe mensen op specifieke vragen hebben gereageerd.
Tijdens het organiseren van de gegevens komen er vaak trends naar voren en deze trends kunnen worden benadrukt in het schrijven van de gegevens om ervoor te zorgen dat lezers er nota van nemen. In een informeel overzicht van ijsvoorkeuren, bijvoorbeeld, zouden meer vrouwen dan mannen een voorliefde voor chocolade kunnen uiten, en dit zou een aandachtspunt voor de onderzoeker kunnen zijn. Het modelleren van de gegevens met behulp van wiskunde en andere hulpmiddelen kan dergelijke aandachtspunten in de gegevens soms overdrijven, waardoor ze voor de onderzoeker gemakkelijker te zien zijn.
Grafieken, grafieken en tekstuele opschriften van gegevens zijn allemaal vormen van gegevensanalyse. Deze methoden zijn ontworpen om de gegevens te verfijnen en te destilleren, zodat lezers interessante informatie kunnen verzamelen zonder zelf alle gegevens te moeten doorzoeken. Het samenvatten van gegevens is vaak van cruciaal belang voor het ondersteunen van argumenten die met die gegevens zijn gemaakt, evenals het presenteren van de gegevens op een duidelijke en begrijpelijke manier. De onbewerkte gegevens kunnen ook worden opgenomen in de vorm van een appendix, zodat mensen details voor zichzelf kunnen opzoeken.
Wanneer mensen samengevatte gegevens en conclusies tegenkomen, moeten ze deze kritisch bekijken. Vragen waar de gegevens vandaan komen is belangrijk, evenals vragen over de bemonsteringsmethode die wordt gebruikt om de gegevens te verzamelen en de grootte van de steekproef. Als de bron van de gegevens een belangenconflict lijkt te hebben met het type gegevens dat wordt verzameld, kan dit de resultaten in twijfel trekken. Evenzo kunnen gegevens die zijn verzameld uit een klein monster of een monster dat niet echt willekeurig is, van twijfelachtig nut zijn. Gerenommeerde onderzoekers zullen altijd informatie verstrekken over de gebruikte technieken voor gegevensverzameling, de financieringsbron en het punt van de gegevensverzameling in het begin van de analyse, zodat lezers over deze informatie kunnen nadenken terwijl zij de analyse beoordelen.