Wat is data-analyse?

Gegevensanalyse verwijst naar het proces van het beoordelen van grote hoeveelheden onbewerkte of ongeorganiseerde gegevens om conclusies te trekken uit de gegevens. Het wordt vaak gebruikt in het bedrijfsleven om actieplannen te genereren of om patronen en trends in het bedrijfsleven te identificeren en om bedrijven te helpen het gedrag van klanten beter te begrijpen. Het wordt ook gebruikt door economen en academische professionals in vele disciplines om theorieën te formuleren, te ondersteunen of te weerleggen.

In veel situaties worden grote hoeveelheden gegevens verzameld om te worden bestudeerd. Economen kunnen bijvoorbeeld duizenden enquêtereacties ontvangen of door eindeloze hoeveelheden overheids- en volkstellingen over enorme segmenten van de bevolking kijken. Andere academici kunnen ook een groot aantal ongeorganiseerde informatie ontvangen; een wetenschapper die bijvoorbeeld een mogelijke remedie tegen kanker bestudeert, kan de testresultaten ontvangen van honderden, of zelfs duizenden of miljoenen patiënten. In het bedrijfsleven kunnen gegevens ook worden verzameld in de vorm van verkoopgegevens, ontvangstbewijzen van klanten, transacties of andere soorten informatie.

Al deze gegevens bieden informatie en bevatten waarschijnlijk patronen en trends die gedrag kunnen helpen bepalen en sturen. Om de informatie te gebruiken, moeten de gegevens echter worden georganiseerd, geanalyseerd en begrepen. Gegevensanalyse verwijst naar het proces van het organiseren en analyseren van al die gegevens.

Net zoals er veel verschillende soorten en bronnen voor gegevens zijn, zijn er veel verschillende analysemethoden. Sommige gegevens moeten handmatig worden georganiseerd en met de hand worden gecodeerd. Andere grote databanken met informatie kunnen worden gezeefd door middel van gespecialiseerde computerprogramma's die het proces van data-analyse gestroomlijnd en eenvoudig maken.

Het proces en de procedure van data-analyse hangen niet alleen af ​​van de manier waarop de gegevens zijn georganiseerd, maar ook van wat een persoon zoekt. Een econoom kan bijvoorbeeld door gegevens kijken om koop- of bestedingspatronen te vinden die gedrag verklaren. Een bedrijf kan door gegevens kijken om zwakke punten in de toeleveringsketen van klanten of problemen met een bepaalde medewerker te identificeren.

Elk bedrijf ontwikkelt in het algemeen zijn eigen methoden voor gegevensanalyse waarmee het de problemen van het betreffende bedrijf kan oplossen. Een zorgverzekeraar kan bijvoorbeeld een database met miljoenen betaalde claims hebben. Werknemers die verantwoordelijk zijn voor gegevensanalyse zouden verantwoordelijk zijn voor het genereren en uitvoeren van algoritmen om mogelijke afwijkingen op te sporen. Het computerprogramma en de algoritmen kunnen dus worden uitgevoerd om gebieden te identificeren waarin valse claims kunnen zijn uitbetaald die moeten worden onderzocht.