Wat is datasegmentatie?
Gegevenssegmentatie omvat het identificeren en organiseren van gegevensclusters in gedefinieerde categorie毛n of groepen. Het wordt soms aangeduid als marktsegmentatie. Marketingprofessionals gebruiken de techniek vaak om zich op bepaalde bevolkingssegmenten te richten om de verkoop te verhogen. Het proces identificeert eigenschappen of kenmerken en gebruikt deze om klanten in marktsegmenten te groeperen.
Een van de fundamentele aspecten van het marktonderzoeksproces is het verzamelen van gegevens over potenti毛le klanten. Potenti毛le kopers voor de producten of diensten van een bedrijf worden ge茂dentificeerd aan de hand van demografische en levensstijlfactoren. Het zijn deze factoren of variabelen die worden gebruikt om die kopers in onderscheidende doelmarktsegmenten te scheiden.
Wanneer een gegevenssegmentatieanalyse wordt uitgevoerd, kunnen doelmarkten een naam krijgen zoals 'young professionals' of 'blue blood retirees'. Deze beschrijvingen kunnen verwijzen naar gedeelde demografische kenmerken, zoals inkomensniveau of leeftijd. Dit is een strategische methode voor het identificeren en richten van een brede subsector van de algemene bevolking terwijl het kosteneffici毛nt blijft.
Bedrijven gebruiken technologie om de aankoopactiviteiten van klanten te volgen en variabelen te identificeren waardoor bepaalde consumenten eerder op een bepaalde winkellocatie gaan winkelen of een bepaald productmerk kopen. Loyaliteitskortingskaarten en bedrijven voor het volgen van marktonderzoek vergelijken aankoopgegevens van consumenten met gecombineerde demografische variabelen zoals grootte van het huishouden, leeftijd, geografische locatie en inkomen om marktsegmenten te identificeren. In het gegevenssegmentatieproces worden de gegevens in een database verzameld en geanalyseerd op trends.
Datamining is een ander aspect van het analyseproces. Het omvat het gebruik van softwareprogramma's om verborgen trends of patronen aan het licht te brengen. De techniek wordt steeds bruikbaarder als middel om informatie te isoleren om de omzet te verhogen en de operationele kosten te verlagen. Datamining helpt bijvoorbeeld om te ontdekken welke producten het meest waarschijnlijk door een bepaald type klant op een bepaalde dag van de week worden gekocht. Dit type informatie helpt bij stimulansen op winkelniveau, voorbereiding van de voorraad in de winkel, beslissingen over het winkelpunt van aankoop en gerichte advertenties.
Een belangrijk onderdeel van gegevenssegmentatie is het identificeren van welke klanten waarschijnlijk de meest winstgevende zijn. In een competitieve markt is reclame voor een massapubliek waarschijnlijk in de hoop omzet en marktaandeel te verwerven onvoldoende. Een bedrijf verkeert in een betere positie om te concurreren wanneer de behoeften en verlangens van verschillende klantmarktsegmenten worden begrepen. Sommige retailers positioneren zich bijvoorbeeld of identificeren zichzelf als de laagste prijs, terwijl anderen concurreren op basis van prestige of hoge kwaliteit.
Leefstijlkenmerken van een bepaalde doelmarkt worden vaak onthuld tijdens gegevenssegmentatie. Een fabrikant van luxe auto's wil zich bijvoorbeeld richten op de hogere middenklasse en vermogende vrouwen. Door de gedeelde hobby's, percepties en waarden van de groep te identificeren, kan de fabrikant een beroep doen op de voordelen waarnaar deze groep op zoek is. Misschien is deze groep vooral gemotiveerd door het uiterlijk en het merkprestige van een auto; de fabrikant zal deze motivaties willen benutten in een reclamecampagne.