Wat is gegevenssegmentatie?

Gegevenssegmentatie omvat het identificeren en organiseren van gegevensclusters in gedefinieerde categorieën of groepen. Het wordt soms marktsegmentatie genoemd. Marketingprofessionals gebruiken de techniek vaak om zich te richten op bepaalde bevolkingssegmenten om de verkoop te verhogen. Het proces identificeert eigenschappen of kenmerken en gebruikt deze om klanten te groeperen in marktsegmenten.

Een van de fundamentele aspecten van het marktonderzoeksproces is data -verzameling over potentiële klanten. Potentiële kopers voor de producten of diensten van een bedrijf worden geïdentificeerd door demografische en levensstijlfactoren. Het zijn deze factoren of variabelen die worden gebruikt om die kopers te scheiden in onderscheidende doelmarktsegmenten.

Wanneer een analyse van de gegevenssegmentatie wordt uitgevoerd, kunnen doelmarkten een naam krijgen zoals "jonge professionals" of "blauwe bloedgepensioneerden". Deze beschrijvingen kunnen verwijzen naar gedeelde demografische kenmerken, zoals inkomensniveau of leeftijd. Dit is een strategische methode om te identificerenNG en het richten van een brede subsector van de algemene bevolking terwijl ze kostenefficiënt blijven.

Bedrijven gebruiken technologie om de aankoopactiviteit van de klant te volgen en variabelen te identificeren die bepaalde consumenten eerder op een bepaalde winkellocatie maken of een bepaald merk product kopen. Loyalty -kortingskaarten en marktonderzoeksopdrachtbedrijven vergelijken de aankoopgegevens van de consument met gecombineerde demografische variabelen zoals huishoudelijke grootte, leeftijd, geografische locatie en inkomsten om marktsegmenten te identificeren. In het gegevenssegmentatieproces worden de gegevens samengesteld in een database en geanalyseerd op trends.

Datamining is een ander aspect van het analytische proces. Het omvat het gebruik van softwareprogramma's om verborgen trends of patronen aan het licht te brengen. De techniek wordt steeds nuttiger als een middel om informatie te isoleren om de verkoopinkomsten te verhogen en de operationele kosten te verlagen. Bijvoorbeeld gegevensMijnbouw helpt bloot te leggen welke producten het meest waarschijnlijk door een bepaald type klant worden gekocht op een bepaalde dag van de week. Dit type informatie helpt bij winkelniveauprikkels, bewaar op voorraadvoorbereiding, winkelpunt van aankoopbeslissingen en gerichte advertenties.

Een belangrijk onderdeel van datasegmentatie is het identificeren van welke klanten waarschijnlijk de meest winstgevende zijn. In een concurrerende markt is reclame voor een massapubliek in de hoop om verkoopinkomsten en marktaandeel te verkrijgen waarschijnlijk onvoldoende. Een bedrijf is in een betere positie om te concurreren wanneer de behoeften en verlangens van verschillende klantenmarktsegmenten worden begrepen. Sommige retailers positioneren of identificeren zich bijvoorbeeld als de laagste prijs, terwijl anderen concurreren op basis van prestige of hoge kwaliteit.

Levensstijlkenmerken van een bepaalde doelmarkt worden vaak onthuld tijdens datasegmentatie. Een luxe autofabrikant, bijvoorbeeld, wil misschien op Upper Mi richtenDdle -klasse en welvarende vrouwen. Door de gedeelde hobby's, percepties en waarden van de groep te identificeren, zal de fabrikant in een betere positie zijn om een ​​beroep te doen op de voordelen van deze groep. Misschien is deze groep voornamelijk gemotiveerd door het uiterlijk van een auto en het merkprestige; De fabrikant zal willen profiteren van deze motivaties in een advertentiecampagne.