Wat is datawarehouse-integratie?
Er is een aspect van datawarehouse-integratie verbonden aan alle business intelligence-projecten. Een datawarehouse is een stand-alone systeem dat elektronische gegevens opslaat. Speciaal ontworpen software wordt gebruikt om toegang te krijgen tot de gegevens met als enig doel analyse en rapportage. Er is geen mechanisme om gegevens in het magazijn te maken, te wijzigen of te verwijderen. In plaats daarvan zijn de enige opties om query's te schrijven, nieuwe rapporten te maken en naar trends te zoeken.
Er zijn twee opties voor datawarehouse-integratie: volledig en alleen gegevens. Volledige integratie is een systeemontwerpmodel waarbij het datawarehouse is ingebouwd in het primaire transactiesysteem. Dit integratiemodel wordt vaak aangetroffen in de nieuwste versies van de meeste ERP-systemen (Enterprise Resource Planning). De hardware en infrastructuur die nodig is om dit type systeem te ondersteunen, is aanzienlijk en wordt vaak aangetroffen in grote organisaties met toegewijd personeel.
In het volledige integratiemodel heeft het datawarehouse toegang tot gegevens die zijn opgeslagen in de transactionele database. Dit type architectuur vermindert de vereisten voor opslagcapaciteit, aangezien de magazijnhulpmiddelen rechtstreeks toegang hebben tot de oorspronkelijke gegevensbron. Er zijn echter extra risico's met dit type architectuur. Er is geen mogelijkheid om de gegevens te normaliseren voor rapportagedoeleinden, waardoor er meer beperkingen gelden voor het invoeren van gegevens.
In het data-only datawarehouse-integratiemodel wordt een speciale data-extractietool gebruikt om de vereiste informatie te identificeren, te normaliseren en de gegevens in het datawarehouse op te slaan. Het is belangrijk om te begrijpen dat dit type gegevens moet worden opgeslagen in een andere database, waarvoor extra opslagcapaciteit moet worden gekocht. Het datawarehouse kan vervolgens worden geïntegreerd met andere tools en applicaties. Het wordt steeds populairder om een datawarehouse te gebruiken als een op internet gebaseerde tool voor rapporten en statistieken.
De vaardigheden die nodig zijn om beide methoden van datawarehouse-integratie te bereiken, zijn onder meer geavanceerd gegevensbeheer, vaardigheden in het informatiesysteem en programmeren. Een diep inzicht en achtergrond in de systemen die in het datawarehouse worden geïntegreerd, is noodzakelijk, evenals een fundamenteel begrip van technieken voor gegevensbeheer. De meeste mensen die op dit gebied werken, hebben geavanceerde graden in informatietechnologie, wiskunde of statistiek. Naast formeel onderwijs is ervaring met het ontwikkelen van business intelligence-tools en de implementatie van dit type technologie een fundamentele vereiste.
De voordelen van datawarehouse-integratie zijn onder meer verbeterde rapportagemogelijkheden, de mogelijkheid om de gegevens op een nieuwe manier te beoordelen en nieuw inzicht in transactiegegevens. Deze informatie kan worden gebruikt om de besluitvorming te beïnvloeden, nieuwe bedrijfsstrategieën te definiëren en nieuwe prioriteiten voor de organisatie te creëren. Het is belangrijk op te merken dat medewerkers moeten worden getraind in deze technologie om al deze mogelijke voordelen te kunnen realiseren.