Wat is econometrie voorspelling?
Voorspelling van econometrie houdt in het maken van voorspellingen op basis van economische factoren. Hoewel economie een basis is voor deze studie, bieden andere tools - voornamelijk statistieken en wiskunde - de aanvullende technieken voor het maken van voorspellingen. Enkele veel voorkomende soorten econometrische voorspellingen zijn modellen, beslissingsbomen en marktrepresentaties. Hoewel econometrie rekening houdt met verschillende factoren voor zakelijke doeleinden, is het zeker niet perfect. Hoewel de schattingen dicht bij de realiteit kunnen liggen, is er geen manier voor een bedrijf om een markteconomie volledig te simuleren om beslissingen te nemen.
Het gebruik van modellen is heel gebruikelijk in econometrie, vooral voor prognoses. Een model begint met input verzameld uit de huidige markt over een bepaald onderwerp. Voor econometrische prognoses zijn bijvoorbeeld gegevens nodig om schattingen te maken over toekomstige gebeurtenissen of mogelijke resultaten. De ingangen gaan in een model dat een antwoord berekent voor besluitvormers. Het doel kan zijn om te bepalen hoe de productieoutput kan worden verhoogd, of de kwaliteit van materialen moet worden gewijzigd of welke verkoopmethoden moeten worden gewijzigd om de verkoopinkomsten te verbeteren.
Een veelgebruikt type econometrie-voorspellingsmodel is een beslissingsboom, gebruikelijk in statistische metingen. Een bedrijf schetst verschillende soorten beslissingen die kunnen leiden tot bepaalde resultaten met het label hoog, gemiddeld of laag. Verschillende factoren kunnen beïnvloeden of een bedrijf elk van deze niveaus bereikt. Econometrics plaatst statistische percentages op elk van deze potentiële resultaten, waardoor het bedrijf de mogelijkheid van succes voor elk niveau kan vaststellen. Hoewel niet 100 procent nauwkeurig, biedt de beslissingsboom wel een basis om te begrijpen hoe andere beslissingen over het bedrijf kunnen worden genomen op basis van deze kansen.
Een ander doel voor voorspelling van econometrie is om marktomstandigheden te simuleren en marktrepresentaties te creëren. Het verzamelen van statistische gegevens over een extreem lange periode zou voldoende gegevens moeten opleveren om marktsituaties na te bootsen. Hiermee kan een bedrijf toekomstige marktomstandigheden plannen die vergelijkbaar zijn met de simulatie. Wanneer een bedrijf erkent dat deze omstandigheden zich voordoen, helpt de informatie die is verkregen uit econometrische voorspellingen bij de voorbereidingen. Nogmaals, niet volledig nauwkeurig, bereidt deze methode het bedrijf eenvoudig voor op een andere marktomgeving en zorgt voor behoud van succes.
Andere soorten econometrische prognoses zijn mogelijk beschikbaar voor bedrijven. De bron voor deze voorspellingen is waarschijnlijk afkomstig van personen met een specifieke opleiding of achtergrond. Individuen met gepromoveerden zijn bijvoorbeeld de meest voorkomende bronnen voor econometrische voorspellingen. Deze personen hebben een hoge opleiding in statistiek, wiskunde en econometrie om modellen en andere voorspellingen te maken.