Wat is informatieanalyses?
Informatieanalyse is een term die wordt gebruikt om de verzameling en analyse van gegevens te beschrijven. Het gebruik van krachtige computers om patronen en trends in een gegevensset te identificeren is niet nieuw, maar is de afgelopen jaren sterk verbeterd. Als gevolg hiervan is de kwaliteit van de output hoog genoeg om te worden gebruikt als een hulpmiddel in het besluitvormingsproces.
Het meest voorkomende gebruik van informatieanalyses is om bedrijfsgegevens te bestuderen met een combinatie van statistische analyse en dataminingtechnieken. Het doel van dit type analyse is het identificeren van trends die kunnen leiden tot actie. Het is heel gebruikelijk dat statistici trends of gedragspatronen identificeren die interessant zijn. In een zakelijke omgeving moet de organisatie zich echter bewust zijn van patronen die kunnen worden gebruikt om inkomsten te genereren of verliezen te verminderen.
Elk bedrijf dat geïnteresseerd is in informatie -analyse moet in zowel personeel als technologie investeren. Informatieanalyse is meestal georganiseerd als onderdeel van een business intelligence binneninde afdeling informatietechnologie. Medewerkers die met analyse werken, hebben doorgaans post-secundair onderwijs in statistieken, geavanceerde wiskunde, informatietechnologie of programmering voltooid. Het is niet ongewoon dat al het personeel op een van deze gebieden master- en doctoraatsgraden heeft. Het niveau van vaardigheid en kennis die nodig is om deze tools, ontwerpquery's en analyseren van de resultaten effectief te gebruiken, zijn vrij hoog.
Vanuit een technologisch perspectief is een business intelligence of statistische tool voor gegevensbeheer vereist om de soorten complexe analyse uit te voeren die nodig zijn. Naast gespecialiseerde software is er een aanzienlijke investering in hardware of connectiviteit nodig. In een ideaal scenario zijn bedrijfsgegevens van het Enterprise Resource Planning (ERP) -systeem toegankelijk met de analysetool. Een gemeenschappelijke optionele methode is om de relevante gegevens in een afzonderlijke gegevens te duplicerenmagazijn strikt gebruikt voor rapportage- en datamining- of analyse -activiteit.
Het opzetten van deze structuur is vrij ingewikkeld en vereist een projectteam met personeel dat expertise heeft in zowel software -implementatie, gegevensbeheer, infrastructuur en gerelateerde tools. Als een afzonderlijke omgeving wordt gemaakt voor gegevensanalyse, moet extra hardware worden gekocht, ondersteund en onderhouden.
Het primaire doel van informatie -analyse is om bestaande gegevens te gebruiken om waardevolle inzichten te krijgen in klantgedrag en motivatie. Vanuit organisatorisch perspectief is het essentieel om deze informatie te gebruiken om te helpen bij het besluitvormingsproces. Het juiste gebruik van dit type gegevens kan bedrijven helpen om te beslissen welke soorten producten te lanceren, wanneer en in welke markten.