Wat is procesmijnen?
Process mining is een techniek waarbij bedrijfsprocessen worden geëxtraheerd uit gebeurtenislogboeken van informatiesystemen en geanalyseerd. Het is een bedrijfsprocesmanagementproces dat wordt gebruikt om nieuwe processen te ontdekken, het bestaande proces te vergelijken met het workflowmodel en het proces te verbeteren. Datamining van gebeurtenislogboeken kan waardevolle informatie opleveren die mogelijk niet via andere methoden wordt verkregen.
Er zijn drie categorieën process mining. De eerste is het ontdekkingsmodel, zo genoemd omdat het eerder onbekende of ongedocumenteerde processen moet ontdekken. Dit type datamining wordt uitgevoerd wanneer er geen bestaand model voor de workflow bestaat of wanneer bekend is dat bestaande documentatie defect is. De gebeurtenislogboeken worden vervolgens gedolven voor informatie, die wordt geanalyseerd om het proces opnieuw te kunnen maken. Documentatie wordt vervolgens gemaakt voor het proces, op basis van de gegevens die zijn geëxtraheerd uit de gebeurtenislogboeken.
Het tweede type process mining is het conformiteitsmodel. De naam is afgeleid van het doel om te controleren of de lopende workflow overeenkomt met het geplande proces. De gebeurtenislogboeken zijn gegevens gedolven om verschillen tussen het bestaande proces en het model te vinden.
Zodra dergelijke verschillen zijn gevonden, worden ze geanalyseerd om te zien of ze het proces hebben verbeterd. Als dergelijke wijzigingen nuttig blijken te zijn voor het proces, wordt het model herzien om deze afwijkingen op te nemen. Beslissingen die worden genomen op procescontrolepunten worden beoordeeld op de beschikbare informatie op elk punt en de gegevens die van invloed zijn op dergelijke beslissingen. Als dergelijke wijzigingen nadelig zijn, kunnen wijzigingen in het bestaande proces worden aangebracht om het gemakkelijker aan het model te laten voldoen.
De derde klasse van process mining is het uitbreidingsmodel. Dit type datamining wil een bestaand model uitbreiden met een verbetering. Gegevens uit de gebeurtenislogboeken worden geanalyseerd op mogelijke verbeterpunten in de structuur van het model. Knelpunten kunnen bijvoorbeeld worden gecontroleerd op mogelijke alternatieve routes in de workflow.
Process mining is niet zonder problemen. Sommige taken zijn steevast verborgen voor de gebeurtenislogboeken en kunnen niet worden ontgonnen. Deze kunnen worden gereconstrueerd door een zorgvuldige analyse van de zichtbare taken, maar niet altijd. Conclusies die uitsluitend zijn gebaseerd op informatie uit de gebeurtenislogboeken, kunnen daarom van twijfelachtige kwaliteit zijn.
Dubbele taken in het gebeurtenissenlogboek veroorzaken ook problemen, omdat er verschillende activiteiten onder dezelfde taakcategorie of naam kunnen zijn. Het kan daarom moeilijk zijn om taken met dezelfde naam van elkaar te onderscheiden, ondanks dat ze verschillende functies hebben. Andere problemen zijn onder meer adequate gegevens over besluitvorming, het opnemen van tijd in het model, verschillende perspectieven, onjuist geregistreerde gegevens en eenvoudigweg onvoldoende informatie. Process mining moet worden getemperd met ervaring en gezond verstand om dergelijke problemen te overwinnen bij het toepassen van deze techniek.