Wat zijn veelgestelde vragen over Data Warehouse-interviews?
Gegevensopslag is de technologische handeling waarbij enorme hoeveelheden gegevens worden opgeslagen voor gebruik in lopende rapporten. Veel verschillende industrieën gebruiken deze technologie en magazijnen zijn vaak op dezelfde manier opgezet. Omdat warehousing over de hele linie hetzelfde is, zijn vragen over datawarehouse-interviews zeer direct. Geïnterviewden kunnen verwachten bevraagd te worden over een algemeen begrip van datawarehousing, expertiseniveau, begrip van verschillende processen en vragen die de persoonlijkheid van de geïnterviewde onthullen.
Een beter begrip van de algemene magazijnkennis van een geïnterviewde is een groot deel van de vragen in het datawarehouse-interview. Deze vragen zullen algemene voorwaarden en werkwijzen omvatten om ervoor te zorgen dat de persoon die wordt geïnterviewd over het juiste ervaringsniveau beschikt om de taak uit te voeren. Interviewers vragen vaak wat het verschil is tussen online analytische verwerking (OLAP) en online transactieverwerking (OLTP); deze twee processen zijn sleutelelementen van opslaggegevens. Een andere algemene kennisvraag is om te vragen waarvoor een opzoektabel wordt gebruikt of wat een operationele databaseopslag (ODS) doet.
Data warehousing is een complex proces; datawarehouse-interviewvragen onderzoeken de geïnterviewde vaak om te bepalen welk niveau van complexiteit zij begrijpen. Een vraag die stelt waarom gegevens en dimensionale modellering belangrijk zijn, is gebruikelijk omdat deze processen essentieel zijn voor een goede informatieopslag. Vragen waarom een OLTP-databaseontwerp geen goed idee is, is een andere gecompliceerde vraag die is ontworpen om de kennis van de geïnterviewde van het hele proces te testen.
Aangezien datamining een belangrijk onderdeel is van warehousing, mag een geïnterviewde verwachten dat dit interview veel vragen zal stellen over datawarehouse-interviews. Vragen over de voordelen van datamining ten opzichte van meer traditionele methoden is een waarschijnlijke vraag. Interviewers zijn ook vaak nieuwsgierig naar specifieke processen met betrekking tot datamining. Een potentiële kandidaat kan een voorbeeld geven van wanneer datamining werd gebruikt in een werksituatie en het resultaat van het project. Interviewvragen kunnen ook worden omgedraaid; in plaats van om een positieve ervaring te vragen, kan aan een kandidaat worden gevraagd wat zij of zij niet leuk vindt aan mijnbouw en hoe dit kan worden gewijzigd.
Persoonlijke informatie is een ander waarschijnlijk onderwerp van interviewvragen in datawarehouse. In de meeste situaties zullen dit geen vragen zijn over werk en gezinsleven, maar eerder hoe de persoonlijkheid van een geïnterviewde bij het team past. Vragen zoals hoe de persoon met stress en druk omgaat komen veel voor en vereisen meestal voorbeelden. De geïnterviewde vragen om een lijst met sterke vaardigheden en zwaktes is een andere veel voorkomende persoonlijkheidsvraag.