Wat is actuariële modellering?
Actuariële modellering is de naam voor een reeks technieken die in de verzekeringssector worden gebruikt. Deze modellen zijn samengesteld uit vergelijkingen die het functioneren van verzekeringsmaatschappijen vertegenwoordigen, rekening houdend met de waarschijnlijkheden van de gebeurtenissen die onder het beleid vallen en de kosten die elk evenement aan het bedrijf presenteert. Ze helpen bedrijven te beslissen welk beleid moet worden genomen en om premies in te stellen op basis van de geprojecteerde claims die ze moeten betalen. Ze zijn belangrijk omdat verzekeringsmaatschappijen ze gebruiken om de bedrijven oplosmiddel te houden; Modellen voorspellen het geld dat bedrijven moeten betalen, zodat ze weten hoeveel geld ze moeten nemen om hun kosten te dekken.
verzekeringsmaatschappijen zijn organisaties die polishouders toestaan risico's met elkaar te delen. Het bedrijf neemt betalingen op, premies genoemd, in ruil voor de garantie dat het geld zal geven aan de verzekeringnemer van een bepaalde gespecificeerde gebeurtenis vindt plaats. In feite splitsen alle polishouders de kosten van de gebeurtenissen die zich in elk per per per perIOD zodat niemand de volledige kosten hoeft te betalen.
Een actuaris is een persoon die voor een verzekeringsmaatschappij werkt en ervoor zorgt dat het voldoende premies in rekening brengt om overheadkosten te dekken en de claims die verzekeringnemers indienen. Actuarissen gebruiken wetenschappelijke benaderingen die de waarschijnlijkheidstheorie, economische theorie en andere disciplines combineren. Ze gebruiken gedragsaannames die zijn afgeleid van deze theorieën om systemen van vergelijkingen te creëren die de gebeurtenissen vertegenwoordigen die in de echte wereld plaatsvinden. Deze praktijk wordt actuariële modellering genoemd.
De twee basistypen van modellen die in actuariële modellering worden gebruikt, zijn deterministische modellen en stochastische modellen. Deterministische modellen zijn de eenvoudiger van de twee en ze waren de eerste die werden gebruikt. Ze gebruiken schattingen van waarschijnlijkheden voor elk evenement en voorspellen het aantal gebeurtenissen dat daadwerkelijk zal gebeuren op basis van deze schattingen. Stochastische modellen zorgen voor meer RANDomness, maar ze vereisen meer rekenkracht. Een computer simuleert de gebeurtenissen over een periode van honderden of duizenden keren, en op basis van de resultaten van de simulaties voorspelt het hoeveel gebeurtenissen zullen gebeuren.
Het gebruikte type model is van weinig belang als de actuaris geen goede informatie heeft over de gebeurtenissen die hij voorspelt. In actuariële modellering is de waarschijnlijkheid van elke gebeurtenis en de vergelijkingen die het gedrag van mensen beschrijven cruciaal voor het succes van het model. Actuarissen herzien constant modellen zodat ze betere voorspellingen opleveren.