Wat zijn de beste tips voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens?

Er zijn veel verschillende wetenschappelijke en praktische aandachtsgebieden die afhankelijk zijn van het verzamelen van kwantitatieve gegevens. Het verzamelen van kwantitatieve gegevens is bijvoorbeeld van centraal belang op onderzoeksgebaseerde gebieden zoals chemie, natuurkunde en zelfs sommige takken van de taalkunde. Het is ook essentieel voor testen en andere doeleinden in engineering, informatica en andere data-intensieve velden en projecten gericht op het produceren van een eindproduct. De specifieke methoden die worden gebruikt voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens variëren sterk tussen projecten, maar er zijn enkele principes voor gegevensverzameling die breed, zo niet universeel, kunnen worden toegepast. Het is bijvoorbeeld belangrijk om alle mogelijke middelen te nemen om menselijke en experimentele fouten te elimineren, om alle gegevens te verzamelen en te analyseren in plaats van alleen die gegevens die bij uw theorieën passen, en om een ​​experiment of test meerdere keren uit te voeren om op fouten te controleren.

Hoewel minimale fouten af ​​en toe acceptabel zijn, kan dit in sommige gevallen leiden tot substantiële onnauwkeurigheid of zelfs tot het mislukken van een project. Wanneer mogelijk bij het verzamelen van kwantitatieve gegevens, moet dan worden bepaald in welke mate fouten kunnen worden getolereerd. De technieken en apparaten die worden gebruikt voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens moeten dit binnen dit aanvaardbare foutenbereik kunnen doen. Als dit niet het geval is, is het waarschijnlijk noodzakelijk om de methode voor het verzamelen van gegevens te verfijnen of om een ​​geheel nieuwe methode te bedenken.

Bij het verzamelen van kwantitatieve gegevens is het vaak verleidelijk om alleen de resultaten op te nemen en te gebruiken die overeenkomen met eerdere experimenten of met theoretische verwachtingen. Dit is vooral het geval wanneer slechts enkele van de verzamelde aantallen aanzienlijk verschillen van de verwachte resultaten. Deze uitbijters kunnen echter uiterst belangrijk zijn en mogen niet worden genegeerd, vooral als ze in latere experimenten terugkeren. Onverwachte resultaten kunnen wijzen op problemen met de experimentele procedure of materialen of kunnen zelfs suggereren dat de bestaande theorieën over experimenteren of testen onjuist zijn. Het verzamelen van kwantitatieve gegevens kan alleen effectief en objectief zijn wanneer de onderzoeker alle gegevens verzamelt en rapporteert.

Het uitvoeren van meerdere onafhankelijke proeven is een uitstekende manier om fouten bij het verzamelen van kwantitatieve gegevens te minimaliseren. Dit kan problemen als apparaatkalibratie, menselijke fouten of de effecten van onverwachte en ongecontroleerde variabelen aan het licht brengen. Waar mogelijk moeten verschillende groepen mensen de tests of experimenten uitvoeren die gericht zijn op het verzamelen van specifieke kwantitatieve gegevens. De twee groepen kunnen alle methoden en variabelen vergelijken als ze verschillende resultaten verzamelen, waardoor ze de specifieke fouten kunnen isoleren die zijn ontstaan ​​tijdens het verzamelen van kwantitatieve gegevens.