Wat is een representatieve steekproef?

Representatieve steekproef is een soort statistische steekproef waarbij een onderzoeker probeert individuen te selecteren die representatief zijn voor een grotere populatie. In statistische steekproeven verzamelen mensen gegevens van een kleine groep en proberen ze de resultaten te extrapoleren om generalisaties te maken over een grotere groep. Werkelijk representatieve steekproeven zijn uiterst moeilijk te bereiken en onderzoekers kunnen veel tijd en geld besteden aan het verkrijgen van de meest representatieve steekproef die mogelijk is.

Als een onderzoeksinstrument is statistische steekproef zeer waardevol. Het stelt mensen in staat om een ​​populatie te bestuderen zonder elk individu in die populatie te bestuderen. Gemiddelde personen zijn redelijk bekend met statistische steekproeven, hoewel ze zich daar misschien niet van bewust zijn; de volgende keer dat u een krant opent, op zoek naar een artikel dat gaat over het resultaat van een studie. Een regel als "67% van de Amerikaanse eigenaren van huisdieren slapen met hun huisdieren" is het resultaat van een representatieve steekproef van Amerikanen die huisdieren bezitten. Overigens is dat aantal afkomstig van de Sealy® Mattress Company.

Om een ​​representatieve steekproef te krijgen, moeten de onderzoekers eerst de populatie identificeren die wordt bemonsterd. In het bovenstaande voorbeeld wilden de onderzoekers gegevens verzamelen over hoeveel Amerikanen met hun dieren sliepen, dus de populatie was Amerikaanse eigenaren van gezelschapsdieren. De volgende stap voor de onderzoekers is het vinden van een manier om willekeurig mensen uit deze populatie te selecteren, zodat ze deze personen kunnen onderzoeken op gegevens.

Als de onderzoekers te veel verzamelen van een deel van de bevolking, zoals alle Amerikaanse eigenaren van huisdieren die naar veterinaire klinieken in de stad Chicago gaan, is het resultaat geen representatieve steekproef van de populatie die wordt bestudeerd. Daarom moeten onderzoekers een groot aantal methoden bedenken om gegevens te verzamelen om ervoor te zorgen dat alle aspecten van de bestudeerde populatie gelijkmatig worden bemonsterd.

Wanneer u een studie leest die is uitgevoerd met behulp van representatieve steekproeven, is het een goed idee om erachter te komen welke methoden de onderzoekers hebben gebruikt. Bemonsteringsfout kan onjuiste resultaten opleveren en daarom wilt u weten hoe de gegevens zijn verzameld, van wie ze zijn verzameld en wat voor soort controles er waren om ervoor te zorgen dat de bemonstering representatief was. Door kritisch te denken om naar statistieken en representatieve steekproeven te kijken, kunt u bepalen of ze echt nuttig en toepasbaar zijn.

Enkele aanwijzingen dat een onderzoek mogelijk niet geldig is, zijn onder meer het gebruik van zelfresponsonderzoeken, die een hoge mate van non-respons hebben waardoor het monster scheef zou gaan, en aanwijzingen dat het monster uit een kleinere subgemeenschap van een grotere groep was genomen. Als u een studie leest die zegt: " X % van de Europeanen eet toast voor het ontbijt" en de tekst van de studie zegt dat de steekproef werd verkregen van mensen op treinstations tijdens het pendelen in de ochtend, dit is geen representatieve steekproef.