Wat is basistariefverwaarlozing?
Verwaarlozing van basissnelheden is een term die wordt gebruikt in de cognitieve psychologie en de beslissingswetenschappen om uit te leggen hoe menselijke redeneerders bij het maken van conclusies over waarschijnlijkheid vaak de achtergrondfrequenties negeren. Als bijvoorbeeld bekend is dat de kans dat een vrouw borstkanker heeft 1 / 10.000 is, maar een test met 10.000 vrouwen 100 positieve resultaten geeft, zullen redenaars de neiging overschatten dat een van de vrouwen die positief testen daadwerkelijk kanker heeft. , in plaats van de mogelijkheid van valse positieven te overwegen.
De analyse van verwaarlozing van basistarieven is relatief recent binnen de psychologie, vaak beschouwd als een onderdeel van het veld heuristiek en vooroordelen . In plaats van aan te nemen dat mensen altijd rationele denkers zijn, onderzoeken psychologen op dit gebied de manieren waarop menselijke oordelen systematisch afwijken van de axioma's van de waarschijnlijkheidstheorie. Deze afwijkingen treden op omdat mensen vaak worden gedwongen om snel te oordelen op basis van schaarse informatie en omdat de oordelen die het meest adaptief of snel zijn, niet altijd de meest correcte zijn. Het lijkt erop dat onze soort niet door evolutie is gemaakt om consequent wiskundig nauwkeurige gevolgtrekkingen te produceren op basis van een reeks waargenomen gegevens.
Het fenomeen van verwaarlozing van basistarieven wordt ook beschouwd als een onderdeel van de beschrijvende besluitvormingstheorie, die onderzoekt hoe mensen feitelijk redeneren, in tegenstelling tot normatieve besluitvormingstheorie, die de best mogelijke procedures bestudeert om een bepaalde beslissing te nemen. Gebleken is dat menselijke redeneerders vaak het basistarief negeren, zelfs wanneer de informatie gemakkelijk beschikbaar is. Dit heeft onder andere belangrijke resultaten opgeleverd voor de sociale wetenschappen en economie.
Basistariefverwaarlozing wordt vaak genoemd in samenhang met de regel van Bayes, een beslissingsprocedure die snel volgt uit de axioma's van de waarschijnlijkheidstheorie. Deze regel laat zien hoe u basistarieven op de juiste manier in nieuwe waarnemingen kunt integreren om op een consistente en nauwkeurige manier bijgewerkte kansen te bieden. Daarom wordt afwijking van basistarieven ook aangeduid als afwijkend van de regel van Bayes.
Een ander voorbeeld van verwaarlozing van het basistarief in een experimentele context is de presentatie aan een groep proefpersonen van een lijst met tien studenten en beschrijvingen van hun gewoonten en persoonlijkheden. De presentatie wordt gevolgd door een vraag over welk cijfer gemiddeld een bepaalde student waarschijnlijk heeft. Deze informatie wordt gepresenteerd samen met basistariefinformatie over de academische prestaties van studenten, die proefpersonen zou moeten begeleiden bij hun gissingen, maar dit regelmatig niet doet. Gegeven tien slechte beschrijvingen van studenten zullen testpersonen GPA-schattingen substantieel afwijken van de basistarieven. Gegeven tien positieve beschrijvingen, treedt de afwijking in de tegenovergestelde richting op. Vermoedelijk komen deze scheve waarschijnlijkheidsschattingen dagelijks voor in miljarden mensen, met substantiële implicaties voor de manier waarop onze samenleving wordt bestuurd.