Wat is factoranalyse?
Factoranalyse is een soort statistische analyse die verschillende correlaties en patronen onderzoekt die kunnen optreden tussen metingen. Er zijn twee soorten factoranalyse; verkennend en bevestigend. Deze twee versies kunnen afzonderlijk of gecombineerd worden gebruikt. Er zijn veel verschillende soorten statistische berekeningen die in deze analyse worden gebruikt.
Een veel voorkomende eerste stap die wordt gebruikt bij factoranalyse omvat het verzamelen van de metingen in het experiment. De correlatiewiskunde wordt gebruikt om bestaande correlaties te bepalen. De onderzoeker zal bepalen of alle uit de analyse berekende factoren worden opgenomen. Sommige experimenten vereisen dat bepaalde factoren in de statistieken worden opgenomen en andere moeten worden uitgesloten.
Een methode die wordt gebruikt om de mogelijke factoren te extraheren, is maximale waarschijnlijkheid. Deze berekening is zo ingewikkeld dat statistische computerprogramma's worden gebruikt, omdat een onderzoeker de berekening meestal niet met de hand kan uitvoeren. De factoren in de analyse kunnen ook op een aantal manieren worden gecombineerd. Voor de analyse moet de volgorde van de factoren worden geroteerd of gekamd op een manier die de grote variantie of verspreiding van gegevens verklaart.
Nadat de laatste factoren en scores zijn berekend, kunnen de gegevens worden geïnterpreteerd. Factoren met de hoogste score hebben de meeste invloed op de metingen. Deze scores kunnen ook worden gebruikt voor verdere statistische analyse. In tegenstelling tot andere soorten statistische analyses, kan deze analyse resulteren in een onbeperkte hoeveelheid belangrijke factoren in plaats van de factoren te beperken tot een kleine groep.
Verkennende factoranalyse wordt gebruikt om te begrijpen welke dingen in de natuur bepaalde metingen kunnen beïnvloeden. Hoe sterk deze factoren de metingen beïnvloeden, is ook van belang in de verkennende versie. Deze zijn niet vooraf ingesteld voordat de metingen worden uitgevoerd. Met bevestigende factoranalyse zijn er specifieke factoren die voorafgaand aan de berekeningen worden onderzocht.
Beide soorten factoranalyse kunnen binnen één experiment worden gebruikt. De verkennende versie kan worden gebruikt om een theorie te maken, terwijl de bevestigende versie wordt gebruikt om die theorie te bewijzen. Als de bevestigende analyse niet gunstig is, moet de onderzoeker mogelijk de manier wijzigen waarop de verkennende analyse wordt berekend.
Het aantal metingen dat nodig is voor deze berekeningen is belangrijk. De meeste berekeningen vereisen ten minste tien metingen, zo niet meer. Meestal zal bevestigende analyse veel meer metingen nodig hebben dan verkennend. Soms zijn minstens 200 metingen nodig voor een succesvolle analyse. Over het algemeen resulteert het gebruik van meer metingen meestal in betrouwbaardere gegevens, hoewel het benodigde aantal afhankelijk is van het experiment.