Wat is statistische classificatie?
Statistische classificatie is de verdeling van gegevens in betekenisvolle categorieën voor analyse. Het is mogelijk om statistische formules toe te passen op gegevens om dit automatisch te doen, waardoor grootschalige gegevensverwerking mogelijk is ter voorbereiding op analyse. Sommige gestandaardiseerde systemen bestaan voor veel voorkomende soorten gegevens zoals resultaten van medische beeldvormingsstudies. Hierdoor kunnen meerdere entiteiten gegevens met dezelfde statistieken evalueren, zodat ze informatie gemakkelijk kunnen vergelijken en uitwisselen.
Aangezien onderzoekers en andere partijen gegevens verzamelen, kunnen ze deze toewijzen aan losse categorieën op basis van vergelijkbare kenmerken. Ze kunnen ook formules ontwikkelen om hun gegevens te classificeren terwijl deze binnenkomen, waardoor deze automatisch wordt verdeeld in specifieke statistische classificaties. Terwijl ze informatie verzamelen, weten onderzoekers misschien niet veel over hun gegevens, wat het moeilijk maakt om te classificeren. Formules kunnen belangrijke functies identificeren die moeten worden gebruikt als potentiële categorie -identificatiegegevens.
Verwerkingsgegevens vereisen statistische classificatie To Afscheid verschillende soorten informatie voor analyse en vergelijking. In een volkstelling moeten werknemers bijvoorbeeld meerdere parameters kunnen verkennen om een zinvolle beoordeling te geven van de gegevens die ze verzamelen. Met behulp van verklaringen op volkstellingvormen kan een statistisch classificatie -algoritme verschillende soorten huishoudens en individuen scheiden op basis van informatie zoals leeftijd, huishoudelijke configuratie, gemiddeld inkomen, enzovoort.
De verzamelde gegevens moeten kwantitatief van aard zijn voor statistische analyse om te werken. Kwalitatieve informatie kan te subjectief zijn. Dientengevolge moeten onderzoekers zorgvuldig ontwerpen van methoden voor het verzamelen van gegevens om informatie te krijgen die ze daadwerkelijk kunnen gebruiken. In een klinische proef kunnen waarnemers bijvoorbeeld formulieren invullen tijdens vervolgonderzoeken een scorende rubriek gebruiken om de gezondheid van de patiënt te beoordelen. In plaats van een kwalitatieve beoordeling als "de patiënt ziet er goed uit", "De onderzoeker kan een score van zeven op een schaal toewijzen, die een formule zou kunnen gebruiken om de gegevens te verwerken.
Statistici gebruiken verschillende technieken voor statistische classificatie en de ontwikkeling van geschikte formules om hun gegevens te verwerken. Fouten in deze fase van data -analyse kunnen worden verergerd over later onderzoek en analyse. Het is belangrijk om na te denken over de aard van de gegevensset, de informatie die mensen eraan willen trekken en hoe het materiaal zal worden gebruikt. In formele artikelen moeten onderzoekers het statistische classificatiesysteem bespreken dat ze hebben gekozen om te gebruiken en velen bieden ook onbewerkte gegevens om recensenten in staat te stellen de informatie voor zichzelf te bekijken om de geldigheid van de conclusies in het onderzoek te bepalen.