Hva er de forskjellige metodene for økonometrikk?

Econometrics er anvendelsen av statistisk analyse på økonomiske data. De forskjellige metodene for økonometrikk kan deles inn i to typer: teoretisk og anvendt. Grovt sett er førstnevnte basert på å teste om teorier fungerer i en matematisk forstand, mens sistnevnte tester om teoriene er utført i den virkelige verden, så vel som for prognoser.

De fleste metoder for økonometrikk er ganske enkelt varianter av mer generell dataanalyse. Slik analyse innebærer å se på samlinger av data og prøve å både identifisere mønstre og identifisere hvor sterke mønstrene er og om de kan være forårsaket av freak -resultater. Noen analytikere vil prøve å bare finne mønstre og deretter vurdere mulige forklaringer, mens andre kan starte med en hypotese og deretter se etter data for å bære det ut.

Noen metoder for økonometrikk er rent teoretiske. De innebærer generelt å se på teknikkene for å samle og analysere data, snarere enn selve dataene. For eksempel aTeoretisk økonometri -prosjekt kan innebære å se på måter å forbedre nøyaktigheten som en undersøkelsesutvalg representerer hele befolkningen.

Andre metoder for økonometrikk er praktiske, kjent som Applied Methods, og jobber med virkelige data. En bruk av slike metoder er å ta en økonomisk teori, for eksempel at synkende skattesatser øker de totale skatteinntektene, og å se om det fungerer med reelle data. En annen type anvendt økonometrikk er å se på mønstre og relasjoner som vises ved tidligere data og deretter forutsi hva som ville skje hvis disse mønstrene fortsatte i fremtiden.

Slike teknikker er ofte ekstremt kompliserte fordi enhver økonomisk beslutning og handling ofte påvirkes av flere faktorer. Som et resultat er en av de vanligste økonometriske teknikkene regresjonsanalyse, som er en teknikk designet for å isolere effekten av individuelle faktorer. FoEksempel, hvis en økonom ikke var sikker på om det var inntektsnivå, lokale skattivåer eller boliglånsrenter som forårsaket en nedgang i forbrukerutgiftene, ville hun krysse referanse dataene for å se hvilken effekt som varierende pantelånsrenter hadde på personer som var på identiske eller veldig like lønninger og bodde i områder med samme nivå av lokale skatter.

Økonomer blir vanligvis tvunget til å bruke regresjonsanalyse fordi de ikke kan utføre kontrollerte eksperimenter som kan gjøres i vitenskap. Dette betyr at kvaliteten på analysen ofte er begrenset av tilgjengeligheten av data. For eksempel kan en studie av 3000 mennesker være nok til at resultatene kan anses som statistisk signifikant for å representere hele befolkningen. I eksemplet over kan det imidlertid bare være et par hundre mennesker i studien som har lignende inntekter og lokalt skattivå. Dette betyr at eventuelle konklusjoner om hvordan boliglånsrentene påvirker utgiftene deres kan måtte behandles med mer forsiktighet.