Hva er de forskjellige metodene for økonometrikk?

Econometrics er anvendelsen av statistisk analyse på økonomiske data. De forskjellige metodene for økonometrikk kan deles inn i to typer: teoretisk og anvendt. Grovt sett bygger førstnevnte på å teste om teorier fungerer i matematisk forstand, mens sistnevnte tester om teoriene er utarbeidet i den virkelige verden, så vel som for prognoser.

De fleste metoder for økonometrikk er ganske enkelt varianter av mer generell dataanalyse. Slik analyse innebærer å se på samlinger av data og prøve å både identifisere mønstre og å identifisere hvor sterke disse mønstrene er, og om de kan være forårsaket av freak-resultater. Noen analytikere vil prøve å finne mønstre og deretter vurdere mulige forklaringer, mens andre kan starte med en hypotese og deretter lete etter data for å utføre den.

Noen metoder for økonometrikk er rent teoretiske. De innebærer generelt å se på teknikkene for å samle og analysere data, i stedet for selve dataene. Et teoretisk økonometriprosjekt kan for eksempel innebære å se på måter å forbedre nøyaktigheten som en undersøkelsesutvalgsgruppe representerer hele befolkningen med.

Andre metoder for økonometrikk er praktiske, kjent som anvendte metoder, og fungerer med data fra det virkelige liv. En bruk av slike metoder er å ta en økonomisk teori, for eksempel at synkende skattesatser øker de totale skatteinntektene, og ser om det fungerer med reelle data. En annen type anvendt økonometrikk er å se på mønstre og forhold som vises av tidligere data og deretter forutsi hva som ville skje hvis disse mønstrene fortsatte i fremtiden.

Slike teknikker er ofte ekstremt kompliserte fordi enhver økonomisk beslutning og handling ofte er påvirket av flere faktorer. Som et resultat er en av de vanligste økonometriske teknikkene regresjonsanalyse, som er en teknikk designet for å isolere effekten av individuelle faktorer. Hvis en økonom for eksempel ikke var sikker på om det var inntektsnivåer, lokale avgiftsnivåer eller pantelånsrenter som forårsaket en nedgang i forbrukerutgiftene, ville hun krysshenvise dataene for å se hvilken effekt varierende boliglånsrente hadde på folk som var på identisk eller veldig lik lønn og bodde i områder med samme nivå av lokale skatter.

Økonomer blir vanligvis tvunget til å bruke regresjonsanalyse fordi de ikke kan utføre kontrollerte eksperimenter slik det kan gjøres i vitenskapen. Dette betyr at kvaliteten på analysen ofte er begrenset av tilgjengeligheten av data. For eksempel kan en studie på 3000 mennesker være nok til at resultatene kan betraktes som statistisk signifikante for å representere hele befolkningen. Imidlertid kan det i eksemplet ovenfor bare være et par hundre personer i studien som har lignende inntektsnivå og lokalt avgiftsnivå. Dette betyr at eventuelle konklusjoner om hvordan boliglånsrenter påvirker utgiftene deres, må måtte behandles med mer forsiktighet.