Hva er de forskjellige typene analyseverktøy?

Det finnes et bredt spekter av analyseverktøy som kan brukes til å utføre analyse av store datasett og transaksjonsaktivitet. Analytics har økt i popularitet de siste årene og forventes å fortsette å oppleve vekst over gjennomsnittet langt inn i det neste tiåret. Etter hvert som teknologien har blitt bedre og fått større aksept, har organisasjoner samlet inn og lagret store mengder transaksjonsdata. Hensikten med analyseverktøyene er å bruke disse dataene til å bestemme mønstre og trender. Denne informasjonen kan brukes til å hjelpe deg i beslutningsprosessen.

Analyseverktøy kan deles inn i tre kategorier: interesseindikatorer, aktivitetsevaluering og datavalg. Selv om mange antar at analyseverktøy er en ny utvikling, representerer de faktisk noen av de eldste konseptene innen statistikk og datahåndtering. Fremveksten av Internett og virksomhetens ønske om å spore effektiviteten til dette verktøyet for å nå kunder, har drevet den raske veksten av analyseverktøy. For at enhver organisasjon skal bestemme hvor mange ressurser som skal tildeles til Internett, er det nødvendig med beregninger for å bestemme avkastningen og den relative nytten av dette verktøyet.

Interesseindikatorer er de vanligste av alle nettbaserte analyseverktøy. Et lite program eller skript legges til nettstedet for å spore brukeraktivitet. De mest grunnleggende verktøyene kan gi et sammendrag av brukerens opprinnelsesland, tilgang til tid, brukt nettleser, total tid brukt på nettstedet og referansekilde. Mer komplekse, kommersielle produkter kan gi den nøyaktige IP-adressen (IP-adressen), antall ganger den samme personen har besøkt nettstedet innen en bestemt tidsramme, hvor de dro og hvor lang tid de brukte på hver side.

Verktøy for evaluering av aktiviteter kan variere fra enkel datainnsamling til en evaluering av forretningsprosessen. Et nettbasert verktøy kan for eksempel gi et sammendrag av de vanligste tilgangsstiene, tidsbruk på hvert trinn og brukere som har tilgang til hver datatabell. For et transaksjonssystem kan samme type analyse fullføres ved å bruke en kombinasjon av informasjon fra flere tabeller og databaser. Verktøyene som brukes til denne typen analyse er vanligvis ganske ressurskrevende, og krever betydelig maskinvare- og lagringsplass for å fungere.

Datavalg eller datauttrekkingsverktøysett brukes til å flytte spesifikt identifiserte data fra transaksjonsdatabasen inn i dataanalyselageret eller kuben. Spesifikasjonene må være ganske nøyaktige for å lage et passende datasett for analyseverktøyet som skal brukes. For mye data er kostbart, og ikke nok data vil ikke gi nøyaktige resultater.