Hva er de forskjellige typene av kvantitative analyseverktøy?

Ulike typer kvantitative analyseverktøy inkluderer grafer, lineære regresjoner og hypotesetesting. Disse verktøyene gir analytikere statistiske metoder for organisering og undersøkelse av data. Kvantitative analyseverktøy for bedrifter er nyttige for å analysere undersøkelsesresultater, historiske data eller økonomiske tall. De kan også brukes til å predikere eller bestemme sannsynligheten for at en bestemt hendelse skal skje. Slike kvantitative analyseverktøy krever at analytikeren har grunnleggende matematiske ferdigheter og kan gjøres i de fleste regnearkprogramvare.

Grafer er en måte å organisere data visuelt for å få bedre innsikt i hva tallene viser og for lett å oppdage mønstre. Disse grafene for kvantitativ analyse finnes i form av søyler, linjer og prikker. Den vanligste typen graf for kvantitative data er histogrammet. Et histogram er et søylediagram som er konstruert ved å ordne dataene i områder. Det kan for eksempel brukes til å lage en stolpediagram for å vise antall salg per måned for produkter i forskjellige prisklasser. Siden kvantitative analyseverktøy ikke kan brukes til kvalitative data, kan en virksomhet ikke bruke et histogram for å kategorisere produkter i grupper basert på navn, farger eller lokasjoner.

Lineære regresjoner er et populært kvantitativt analyseverktøy som brukes til å bestemme forholdet mellom to sett med relatert data. Hvis analytikeren bestemmer at dataene skal ha en sterk korrelasjon, kan dataene graferes slik at prediksjoner kan gjøres. Hvis det for eksempel er en sterk sammenheng mellom antall besøkende som besøker nettstedet og annonseinntektene, kan analytikeren bestemme hvor mange besøkende per måned som skal til for at nettstedet skal tjene en målrettet mengde annonseinntekter. Når du trenger å lage prognoser basert på resultatene fra flere variabler, kan en multiple regresjonsanalyse gjøres ved bruk av mer avanserte beregninger.

Hypotetesting brukes av bedrifter når de bestemmer sannsynligheten for at en hendelse skal skje under spesifikke forhold. Det gjøres vanligvis ved å samle inn kundedata fra undersøkelser og deretter bruke hypotesetesting av kvantitative analyseverktøy for å bestemme sannsynligheten for at et medlem av den generelle befolkningen har samme respons eller karakteristikk. Nøyaktigheten av hypotesetesting avhenger i stor grad av størrelsen på prøvepopulasjonen, tilfeldig valg fra populasjonen, nøyaktigheten til spørsmålene og feil i innsamlingen av informasjonen. Dette blir ofte brukt av markedsførere for å teste et nytt produkt eller få innsikt i opinionen om dagens tilbud.