Hva er ulempene med beslutningsstøttesystemer?

Et beslutningsstøttesystem (DSS) hjelper folk å ta en beslutning ved å gi folk riktig informasjon og et foreslått svar; Selv om dette kan være nyttig, er det flere ulemper. En av ulempene med beslutningsstøttesystemer er at de kan stoppe brukeren fra å tenke og kan fremme en kognitiv skjevhet. Brukere kan motta en informasjonsoverbelastning, noe som reduserer effektiviteten i beslutningen. Hvis en avgjørelse går galt, kan det hende at noen brukere skifter ansvar over på DSS, i stedet for å klandre seg selv. DSS-programmer uten nok data kan også ta dårlige beslutninger, fordi de ikke helt forstår situasjonen.

De fleste DSS-brukere er profesjonelle ledere eller beslutningstakere som er opplært til ikke å stole på DSS-programmer, fordi programmet bare er ment å hjelpe til med å ta en beslutning. Noen brukere kan være tilbøyelige til å sette mye tillit til DSS, fordi en datamaskin kan se på fakta uten skjevhet. Dette kan tas til det ekstreme, og brukere kan slutte å tenke og i stedet velge å stole på datamaskinen utelukkende. Selv om dette er en av ulempene ved beslutningsstøttesystemer, er en annen at brukere kan lage kognitive skjevheter. For eksempel kan en intuitiv og oppfattende tenker bli for fordømmende og saklig etter å ha interaksert med en DSS.

Når brukere søker en beslutning fra en DSS, gir programmet ofte brukere informasjon i databaser og grafer for å støtte beslutningen. Normalt, hvis informasjonen er lett fordøyelig, vil dette hjelpe brukerne til å ta informerte beslutninger, fordi de vil vite alle fakta og data som er lagret i DSS-databasen. Samtidig kan overbelastning av informasjon være en av ulempene ved beslutningsstøttesystemer. Hvis DSS leverer store databaser som tar timer eller dager å lese, bruker brukerne mer tid på å se over fakta og prøve å huske all informasjonen, i stedet for å ta en beslutning. Bortsett fra informasjonsoverbelastningen, kan dette redusere beslutningseffektiviteten.

Uten en DSS kan en person som tar en feil beslutning bare klandre seg selv; Dette fører normalt til at personen forstår hva som gikk galt i avgjørelsen, slik at han bedre kan nærme seg en lignende situasjon i fremtiden. DSS-programmer kan utligne dette ansvaret, spesielt hvis brukeren legger en uvanlig tillit til programmet. I stedet for å tildele skylden til seg selv, kan brukeren klandre DSS. Den personlige veksten som kunne ha skjedd fra å forstå den dårlige avgjørelsen, kan i stedet føre til at brukeren lærer hvordan de kan klandre datamaskinen for eventuelle mangler ved beslutningen.

Akkurat som mennesker, trenger en DSS informasjon for å ta nøyaktige og informerte beslutninger. Hvis en DSS er ny eller har en liten eller unøyaktig database, kan det være utsatt for unøyaktighet. Med mindre DSS har all den spesifikke informasjonen som er nødvendig for å ta en beslutning, bør systemet ikke være fullt klarert, fordi eventuelle avgjørelser eller forslag kan være veldig gale. Dette blir en annen av de største ulempene ved beslutningsstøttesystemer.