Hva er en krysstabulering?

Kryss-tabulering er en metode som brukes når du lager grafer som viser hvordan forskjellige elementer forholder seg til hverandre. Dette gjør at de som lager og gjennomgår grafene, kan se hvor to eller flere dataopplysninger direkte forholder seg til eller påvirker hverandre. Kryss-tabulering brukes vanligvis i undersøkelser, markedsundersøkelser og noen ganger til og med økonomiske rapporter når det er tydelig at flere informasjonsbiter påvirker hverandres utfall.

Bruken av kryss-tabulering blir også noen ganger referert til som en chi-square. Måten disse tabellene er satt opp viser resultatene av flere variabler når de sammenlignes med hverandre. For eksempel kan en person lage en tabell over hvor mange menn og kvinner som kjører grønne biler kontra blå biler. For å samle inn dataene, må denne personen intervjue flere personer og skrive informasjonen ned. Hvis han intervjuet 40 personer, kan tabellen han opprettet fra disse dataene se slik ut:

Kjønn	Grønn bil	Blå bil
mann	9	1. 3
Hunn	12	6

Kors-tabulering har fordeler også i hverdagen. En person kan bruke den til å spore familiens månedlige utgifter over en periode, og til og med skolebarn blir ofte lært å sammenstille enkle data på denne måten. En visuell fremstilling av store mengder variabel data er vanligvis lettere for folk å forstå enn sider og sider med skriftlige data.

I bransjen er data som dette veldig viktig når du prøver å forutsi markedstrender, gjennomgå økonomiske variabler over lang tid og til og med spore helsejournalen til et helt land. Det er veldig vanlig at disse tabellene inkluderer mange variabler, og flere forskjellige tabeller kan til og med grupperes sammen som sammenligner og kontraster dusinvis av elementer. Kryss-tabulering har bruk på mange områder som markedsføring, produktstyring og noen ganger til og med i personalforskning.

Prosessen med kryss-tabulering har en tendens til å gi et mer fullstendig bilde av tidligere og nåværende trender så vel som mulige fremtidige resultater. Det hjelper de som analyserer dataene å få en forståelse av hvilke faktorer som påvirker deres gitte elementer, danne hypotese om hva som kan skje hvis ny informasjon eller et element legges til, og se hvilken informasjon som ikke er i deres prognoser som bør være.

Kryssetabelleringsmetoden har eksistert i mange år, men i det siste ble folk tvunget til manuelt å samle, organisere og samle alle dataene i håndlagde tabeller og rapporter. I moderne tid gjøres dette vanligvis med dataprogrammer som kan organisere dataene, legge opp komplekse matematiske problemer og lage fulle tabeller nesten automatisk. Da er det ganske enkelt opp til brukeren å sjekke informasjonen for avvik eller feil og presentere informasjonen for de aktuelle personene.