Hva er en trendlinjeanalyse?
En trendlinjeanalyse er også kjent som regresjonsanalyse. I denne typen analyser er en linje plottet mellom to eller flere punkter på en graf. Disse punktene representerer en slags data, for eksempel prisen på en individuell aksje på et gitt tidspunkt. Analytikere bruker den generelle retningen eller skråningen på trendlinjen for å forutsi endringer eller bestemme gjennomsnitt.
Studien av statistikk introduserer trendlinjeanalyse som en metode for å bestemme hva som har skjedd eller skjer. For eksempel kan fagpersoner i eiendommer planlegge salgspriser i hjemmet i henhold til hjemmefunksjoner og beliggenhet for nabolaget for å bestemme en gjennomsnittlig markedspris. Noen statistiske programmer kan manipulere lagrede data i henhold til flere variabler. Forskjeller i gjennomsnittsprisen for to soveromsboliger som har en peis kontra de hjemmene som ikke umiddelbart kan sammenlignes med en datastyrt trendlinjeanalyse.
I en trendlinjeanalyse brukes en graf for å plotte datapunkter for to variabler langs x ogY -akser. Når en aksjeanalytiker ønsker å bestemme den gjennomsnittlige trenden for et selskaps aksjekurs, vil han planlegge poeng på en graf, med hvert punkt som representerer en daglig pris på aksjen. Prisen vil mest sannsynlig bli plottet mot Y -aksen, mens datoen vil bli plottet mot X -aksen. Grafen vil vise en serie svingende datapunkter i henhold til økninger og reduksjoner i selskapets aksjekurs over tid.
Trendlinjer kobler ikke nødvendigvis mellom alle datapunkter i en graf. En av de viktigste faktorene bak en trendlinjeanalyse er gyldighet. For at analysen skal være pålitelig, bør en trendlinje passere gjennom datapunkter som ikke er avstand ujevnt. Dette sikrer at kortsiktige pigger eller underganger ikke brukes til å forutsi langsiktige endringer.
I de fleste tilfeller vil en nøyaktig trendlinjeanalyse plotte en linje mellom datapunkter som er jevnt plassD fra hverandre. Linjen indikerer vanligvis enten en oppover eller nedover skråning. Noen ganger skråner linjen oppover i en periode og begynner deretter å gjenspeile en nedadgående trend. For eksempel kan et selskaps netto overskudd de siste 20 årene vise en samlet økning i løpet av år fem til ti og deretter vise en samlet nedgang mellom år 15 til 20. Analytikere forutsier vanligvis forestående endringer ved å bruke pauser i en linjes trend.
Å forutsi endringer i aggregater eller trender er en vanlig praksis i økonomi. Analytikere bruker ofte data, for eksempel bruttonasjonalprodukt, ansetter trender, forbrukerprisindekser og kommersiell bestillingsaktivitet for å forutsi endringer i økonomiens generelle helse. Foruten spådommer, kan en trendanalyse av disse dataene dokumentere perioder med økonomisk ekspansjon eller lavkonjunktur.