Hva er en trendlinjeanalyse?
En trendlinjeanalyse er også kjent som regresjonsanalyse. I denne typen analyser plottes en linje mellom to eller flere punkter på en graf. Disse punktene representerer en slags data, for eksempel prisen på et individuelt lager på et gitt tidspunkt. Analytikere bruker den totale retningen eller helningen på trendlinjen for å forutsi endringer eller bestemme gjennomsnitt.
Studien av statistikk introduserer trendlinjeanalyse som en metode for å bestemme hva som har skjedd eller som har skjedd. For eksempel kan fagpersoner innen eiendomsmegling planlegge salgspriser for hjem i henhold til hjemmefunksjoner og beliggenhet i nabolaget for å bestemme en gjennomsnittlig markedspris. Noen statistiske programmer kan manipulere lagrede data i henhold til flere variabler. Forskjeller i gjennomsnittsprisen for hus med to soverom som har peis kontra de hjemmene som ikke har det, kan umiddelbart sammenlignes med en datastyrt trendlinjeanalyse.
I en trendlinjeanalyse brukes en graf for å plotte datapunkter for to variabler langs x- og y-aksene. Når en aksjeanalytiker ønsker å bestemme den gjennomsnittlige trenden for et selskaps aksjekurs, vil han plotte poeng på en graf, hvor hvert poeng representerer en daglig kurs på aksjen. Prisen vil mest sannsynlig bli plottet mot y-aksen, mens datoen vil bli plottet mot x-aksen. Grafen vil vise en serie svingende datapunkter i henhold til økninger og fall i selskapets aksjekurs over tid.
Trendlinjer kobler ikke nødvendigvis mellom alle datapunkter i en graf. En av de viktigste faktorene bak en trendlinjeanalyse er gyldighet. For at analysen skal være pålitelig, bør en trendlinje passere datapunkter som ikke er fordelt ujevnt. Dette sikrer at kortsiktige pigger eller underganger ikke brukes til å forutsi endringer på lang sikt.
I de fleste tilfeller vil en nøyaktig trendlinjeanalyse plotte en linje mellom datapunkter som er jevnt fordelt fra hverandre. Linjen indikerer vanligvis enten en oppover- eller nedoverbakke. Noen ganger skråner linjen oppover i en periode og begynner deretter å gjenspeile en nedadgående trend. For eksempel kan et selskaps nettoresultat de siste 20 årene vise en samlet økning i løpet av årene fem til ti og deretter vise en samlet nedgang mellom år 15 til 20. Analytikere forutsier typisk forestående endringer ved bruk av pauser i en linjes trend.
Å forutsi endringer i aggregater eller trender er en vanlig praksis i økonomi. Analytikere bruker ofte data, som bruttonasjonalprodukt, ansettelsestrender, konsumprisindekser og kommersiell bestillingsaktivitet for å forutsi endringer i en økonomis generelle helse. I tillegg til spådommer, kan en trendanalyse av disse dataene dokumentere perioder med økonomisk ekspansjon eller lavkonjunktur.