Hva er datakvalitetskontroll?

Datakvalitetskontroll er en strategi som innebærer å kontrollere hvordan data brukes i løpet av en applikasjon eller en slags prosess. Tanken er å sikre at dataene ikke blir ødelagt under bruken, og forblir levedyktige for bruk i fremtidige oppgaver. Kontrollprosedyrer blir vanligvis brukt når dataene har gått gjennom en kvalitetssikringsprosess som hjelper deg med å sikre at informasjonen som er til rådighet for øyeblikket er nøyaktig, fullstendig og konsistent.

Det er viktig å merke seg at både datakvalitetskontroll og assistanse med datakvalitet er viktig når det gjelder å opprettholde nyttig informasjon. Kvalitetssikringsprosessen fokuserer hovedsakelig på å verifisere informasjon når den mottas, men før den faktisk legges til hoveddelen av data som brukes til forskjellige formål. For eksempel vil en kvalitetssikringsfunksjon med vedlikehold av en adresseliste innebære å kvalifisere hver adresse på forhånd, for å sikre at adressen er aktuell, fullstendig og nøyaktig. Skulle klienten flytte på noe tidspunkt i fremtiden, vil solid kvalitetssikring innebære å oppdatere adresselisten for å gjenspeile den mest aktuelle statusen.

Med datakvalitetskontroll blir det tatt skritt for å sikre at data ikke blir skadet eller ødelagt når de faktisk brukes til et eller annet formål. Ved å bruke eksemplet på adresselisten, vil kvalitetskontroll finne sted når programvare brukes til å generere postetiketter som ikke skifter informasjonen på noen måte, for eksempel å transportere postnumre blant adressene som blir trukket for bruk i postprosjektet. Tanken bak kvalitetskontroll er å beskytte informasjon slik at den ikke går tapt eller endres under bruk, noe som gjør det mulig å bruke dataene gjentatte ganger til andre formål i fremtiden.

Når datakvalitetskontroll ikke er til stede, kan korrupsjon av informasjonen føre til alvorlige konsekvenser. Når det gjelder en produksjonsoperasjon, kan mating av ødelagte data føre til produksjon av produkter som er utenfor rammen for hva kundene bestiller, noe som gjør de ferdige varene uakseptable for å fylle stående ordrer. Korrupsjon i kundedatafiler kan føre til dobbeltfakturering av kunder eller muligens bruke betalinger på feil fakturaer, noe som kan føre til uønskede samhandlinger med disse klientene. Når vedlikehold av data er nøkkelen til oppgaver som involverer enkeltpersoners velvære, for eksempel pasienter på et sykehus eller helsevesen, hjelper datakvalitetskontroll med å forhindre utvikling av feilinformasjon som kan ha en skadelig innvirkning på behandlingsprosessen, eventuelt å plassere livet til pasienten i fare.

Å bruke en kombinasjon av datakvalitetskontroll og kvalitetssikring hjelper med å holde dataene oppdatert, identifisere og korrigere uoverensstemmelser, og generelt holde informasjon brukbar til en rekke formål. En del av oppgaven med informasjonsteknologisystemer er å sørge for at lagringsprogrammer som brukes til å opprettholde databanker fungerer som de skal, og at prosedyrer for innføring og oppdatering av data til enhver tid overholdes. Dette hjelper deg med å sikre at informasjonen som anses som viktig for forretningsdriften er av høyeste kvalitet og er i stand til å bidra til å gi de ønskede resultatene.