Hva er prosessgruvedrift?

Prosess gruvedrift er en teknikk der forretningsprosesser blir trukket ut fra informasjonssystemets hendelseslogger og analysert. Det er en forretningsprosessstyringspraksis som brukes for å oppdage nye prosesser, sammenligne den eksisterende prosessen med arbeidsflytmodellen og forbedre prosessen. Datamining av hendelseslogger kan gi verdifull informasjon som kanskje ikke er oppnådd ved andre metoder.

Det er tre kategorier av prosessbryting. Den første er oppdagelsesmodellen, så kalt fordi den innebærer å oppdage tidligere ukjente eller udokumenterte prosesser. Denne typen data mining foregår når det ikke finnes noen eksisterende modell for arbeidsflyten, eller når det er kjent at eksisterende dokumentasjon er feil. Hendelsesloggene blir deretter utvunnet for informasjon, som blir analysert for å kunne gjenskape prosessen. Deretter opprettes dokumentasjon for prosessen, basert på dataene som er hentet fra hendelsesloggene.

Den andre typen prosessdrift er konformitetsmodellen. Navnet stammer fra dets formål å sjekke om den pågående arbeidsflyten er i samsvar med den planlagte prosessen. Hendelsesloggene blir data utvunnet for å finne forskjeller mellom den eksisterende prosessen og modellen.

Når slike forskjeller er funnet, blir de analysert for å se om de forbedret prosessen. Skulle slike endringer vise seg å være gunstige for prosessen, blir modellen deretter revidert for å inkludere disse avvikene. Avgjørelser som tas på prosesskontrollpunkter blir vurdert om informasjonen som er tilgjengelig på hvert punkt og dataene som berører slike beslutninger. Hvis slike endringer er ugunstige, kan det da gjøres endringer i den eksisterende prosessen for å tillate den lettere å tilpasse seg modellen.

Den tredje klassen av prosessbryting er utvidelsesmodellen. Denne typen data mining ønsker å utvide en eksisterende modell med en forbedring. Data fra hendelsesloggene blir analysert for mulige forbedringsområder i modellstrukturen. Flaskehalser kan for eksempel sjekkes for mulige alternative ruter i arbeidsflyten.

Prosess gruvedrift er ikke uten problemer. Noen oppgaver er alltid skjult fra hendelsesloggene og kan ikke utvinnes med data. Disse kan rekonstrueres ved hjelp av nøye analyser av de synlige oppgavene, men ikke alltid. Konklusjoner basert utelukkende på informasjon hentet fra hendelsesloggene kan derfor være av tvilsom kvalitet.

Dupliserte oppgaver i hendelsesloggen oppretter også problemer, siden det kan være forskjellige aktiviteter under samme oppgavekategori eller navn. Det kan derfor være vanskelig å skille oppgaver med samme navn fra hverandre, til tross for at de har forskjellige funksjoner. Andre problemer inkluderer adekvate data om beslutninger, inkorporering av tid i modellen, forskjellige perspektiver, feil registrerte data og rett og slett mangelfull informasjon. Prosessbryting må være temperert med erfaring og god dømmekraft for å overvinne slike problemer når du bruker denne teknikken.