Hva er videoanalyse?
Videoanalyse viser til to ganske forskjellige analyser av videoer, bildedata som kan vises på en rekke enheter, for eksempel mobile enheter, dataskjermer og TV-skjermer. For det første, når videoer legges ut på nettet, kan videoanalyse referere til en analyse av informasjon om disse videoene og seerne deres. Pioneren innen denne bruken ser ut til å være YouTube® Insight ™. Den andre betydningen av videoanalyse er bruken av datamaskiner for å identifisere forskjellige slag uten menneskelig hjelp.
Den første betydningen av videoanalyse, analyse av videoresultater, gir data som er ment å være til fordel for videoplakater, annonsepartnere og innholdspartnere til YouTube®. Informasjon levert av Insight ™ starter med enkel og grei informasjon, for eksempel antall visninger vist over tid og geografisk popularitet vist på et verdenskart. Mer komplekse analyser er også tilgjengelig. Disse inkluderer en analyse av henvisningene, det vil si innsikt i hvordan ens videoer ble oppdaget, og demografien til seere etter alder og kjønn. Utover det kan man oppdage mer om folk som favoriserte videoen og daglige abonnenter øker.
Den andre betydningen av videoanalyse omslutter flere forskjellige teknologiløsninger. Videoanalyse brukes i sikkerhet for å oppdage brudd på omkretsen ved hjelp av Video Motion Detection (VMD), for lisenskiltgjenkjenning ved å bruke ANPR (Automatic Number Plate Recognition) og for å telle personer. VMD bruker CCTV-kameraer (Closed Circuit TV) for å oppdage aktivitet på steder og tider at det ikke skal være noen, som signaliserer en inntrenger. De er rigget for å utløse en alarm. Falske alarmer kan være forårsaket av fugler eller dyr, ugunstige værforhold og blåse rusk.
ANPR, også referert til som License Plate Recognition (LPR), er en spesiell type Optical Character Recognition (OCR) der pikslene på det digitale bildet av en lisensplate blir transformert til ASCII-tekst. ANPR-kameraer er utstyrt med infrarød (IR) belysning fordi dette gir den beste bildekvaliteten, spesielt med raske kjøretøy. Det er mange andre navn på denne teknologien, inkludert bilplategjenkjenning, automatisk plateidentifikasjon og automatisk lisensgjenkjenning.
Folk som teller kan tjene forretningsmessige mål så vel som sikkerhetsformål. I minst noen versjoner kan den spore toveis strømning forbi en identifisert grense som brukeren kan definere. Det er nyttig for utdanningsinstitusjoner, fengsler, flyplasser, banker, rekreasjonsfasiliteter og detaljhandel.