Hva er de forskjellige jobbene med risikostyring?

Jobber med risikostyring kan omfatte tilsyn med lån, kreditt og forsikringsrisiko for å begrense tapet av selskapets midler. I alle disse jobbene tar enkeltpersoner mål om å øke overskuddet for selskapet og redusere sannsynligheten for tap. Mange ganger gjelder denne risikoen penger, men noen ganger gjelder den også data og skader.

Mange risikostyringsjobber innebærer å vurdere nye virksomheter for å bestemme sannsynligheten for økonomisk tap og om tapet kan begrenses eller unngås eller ikke. Dette er veldig viktig i verden av bank-til-virksomhet eller til og med forretnings-til-bedrift lån. Et selskap vurderer kanskje et lån for å starte en ny virksomhet og bestemmer at et lån er nødvendig. Den potensielle utlåneren kan trenge en risikosjef for å avgjøre om det er en forsvarlig investering eller ikke, og denne vurderingen kan omfatte faktorer som hvor sannsynlig det er at forretningsidéen vil lykkes og eierne vil betale tilbake lånet. De fleste ethvert selskap som arbeider med lån har jobber med risikostyring innenfor sin struktur.

En annen stilling som ligner på dette er jobben for kredittrisikosjef. Denne lederen er hovedansvarlig for å bestemme hvor risikabelt det er for selskapet hans å ta et lån til en virksomhet eller individ. Ved å bruke informasjon om låner hentet fra forskjellige lokasjoner, kan risikosjefen bestemme hvor sannsynlig det er at låntakeren vil misligholde et lån. Avgjørelsen han tar basert på denne informasjonen hjelper på sin side långiveren til å bestemme om det er i hans interesse å ta lånet eller forlenge kreditt.

Et ganske kjent eksempel på risikosjef jobber som forsikringsrisikostyrer. Denne personen bruker mange forskjellige faktorer for å bestemme hvor risikabelt det er å forsikre en person eller selskap. Enten forsikrede er ute etter personlig dekning, autodekning eller forsikring for hjemmet sitt, bruker risikosjefen data for å bestemme hvor sannsynlig det er at noe vil skje som selskapet hans må betale for. Denne avgjørelsen hjelper forsikringsselskapet med å avgjøre om den skal forsikres vedkommende eller ikke.

Stillingen er kjent for å være variert og er vanligvis lukrativ. Selv om det også finnes mange dataprogrammer for å hjelpe et selskap med å beregne risiko basert på visse faktorer, har de ikke intuisjon slik en menneskelig risikovurdering ville gjort.