Hva gjør en dataanalytiker?

Dataanalytikere utfører en rekke oppgaver relatert til innsamling, organisering og tolking av statistisk informasjon. Den nøyaktige arten av jobben varierer noe fra yrke til yrke, da en analytiker som jobber for et sykehus nødvendigvis vil fokusere på andre ting enn noen som jobber i et varehus eller en supermarkedskjede. Imidlertid ser folk med denne jobben etter måter å tildele tallverdier til forskjellige forretningsfunksjoner, og er ansvarlige for å identifisere effektiviteter, problemområder og mulige forbedringer.

Informasjonssamling

Noe av det viktigste alle dataanalytikere gjør er å samle, sortere og studere forskjellige sett med informasjon. Dette kan se veldig annerledes ut i forskjellige innstillinger, men er vanligvis relatert til å spikre en fast verdi til en eller annen prosess eller funksjon slik at den kan vurderes og sammenlignes over tid. En dagligvarebutikk vil kanskje at en analytiker skal samle alle timene som enkelte ansatte jobber sammen med overskuddsmarginer for bestemte dager, uker eller til og med timer, for eksempel; en Internett-virksomhet vil kanskje se harde tall på hvor kundene kommer fra, hvor mye de bruker på kjøp, og om avtaler som gratis frakt har betydning for den samlede fortjenesten.

Det er flere forskjellige strategier folk kan bruke for å samle data, men det er vanligvis tre universelle mål. Dataene må reguleres , normaliseres og kalibreres slik at de kan tas ut av sammenheng, brukes alene eller settes sammen med andre figurer og fremdeles opprettholde dens integritet. Analytikere bruker typisk datasystemer og komplekse beregningsapplikasjoner for å få antallet spikret, men det er fremdeles mye intellektuell kunnskap som gjør at systemene fungerer.

Ekstrapolering og tolkning

Når informasjonen er samlet, er analytikere vanligvis ansvarlige for å komme med noen konklusjoner om hva det betyr, samt å utdanne bedriftsledere om hvordan de skal bruke den. Å få harde tall på salgstall for en gitt høytid, for eksempel, er noe nyttig i seg selv, men er vanligvis mest verdifullt når man stabler mot tall fra tidligere år eller andre sesonger som sammenligningspunkt. Disse fagfolkene kan også bli bedt om å hjelpe bedriftseiere og ledere med å forstå hva antall forskjeller betyr når de blir sett på fra år til år eller på tvers av forskjellige avdelinger. De har vanligvis kompetanse til ikke bare å tildele statistiske verdier til ting, men også for å forklare hva de mener.

Anslag og rådgivning

I noen selskaper er analytikere tiltalt for faktisk å gi råd til prosjektledere og ledere om hvordan visse datapunkter kan endres eller forbedres over tid. Det er ofte de med den beste følelsen av hvorfor tallene er slik de er, noe som kan gjøre dem til en god ressurs når du tenker på å gjøre endringer. En helseklinikk som ønsker å forbedre pasientens ventetid, kan be en analytiker om å identifisere de viktigste årsakene til forsinkelser, for eksempel, akkurat som et reklamefirma kan se etter statistisk tilbakemelding på tidligere kampanjer som en måte å utforme og planlegge fremtidige slagord.

Forsknings- og skriveoppgaver

Rådgivningsansvar går ofte hånd i hånd med skriving og forskning. De fleste analytikere er komfortable med å utarbeide skriftlige oppsummeringer som følger med grafer og diagrammer, men stillingen krever ofte ytterligere skriveoppgaver, for eksempel å utarbeide selskapets memorandum, pressemeldinger og formelle rapporter. Analytikere samarbeider vanligvis også med databaseprogrammerere og administratorer for å skrive anbefalinger om systemendringer eller instruksjons- og opplæringsmateriell.

Systemekspertise og feilsøking

De fleste av arbeidsanalytikerne gjøres fullført ved hjelp av datamaskiner og digitaliserte statistiske programmer, noe som betyr at fagpersoner som en selvfølge trenger en viss grad av teknisk kompetanse. Å få systemene til å fungere er den første og viktigste delen, men jobben krever vanligvis også program feilsøking og systemsikkerhetstiltak, samt en evne til å tilpasse seg endret teknologi og holde oppdateringer oppdaterte og nyttige på flere plattformer.

Typer arbeidsinnstillinger

Nesten alle tenkelige bransjer har behov for dataanalyse, i det minste på et eller annet nivå. Omtrent på samme måte pleier felt for salg, markedsføring og helsetjenester å ha flest tilgjengelige jobber for disse fagfolkene til enhver tid. De fleste fagfolk jobber på team for å takle spesifikke prosjekter eller problemer etter behov. Mye av arbeidet gjøres på datamaskinen, og mye av det kan gjøres hjemmefra eller fra et fjernkontor, selv om dette noen ganger avhenger av hvilken type data som samles inn. Fagpersoner kan vanligvis forvente å jobbe standardtimer, selv om viktige prosjekter eller truende frister ofte og ofte krever litt overtid og helgearbeid.

Nødvendig opplæring

En universitetsutdanning er nesten alltid viktig for denne typen arbeid. De fleste arbeidsgivere krever dataanalytikere for å ha minst en bachelorgrad, fortrinnsvis innen statistikk, informatikk eller forretningsadministrasjon, selv om det er tidspunkter der andre kurs kan være akseptable hvis kandidaten også kan vise til betydelig erfaring med å jobbe i et beslektet felt. Mange av de best betalte og mest suksessrike analytikerne har mastergrad eller doktorgrad, noe som gir dem mer kompetanse og garanterer vanligvis også høyere lønn.