Hva er datamaskinbasert læring?
Databasert læring er et begrep som kan brukes til å beskrive praktisk talt alle slags læringsprogram som bruker datamaskiner som en sentral stift. Denne tilnærmingen til læring utnytter de interaktive elementene i dataprogramvare, sammen med datamaskinens evne til å presentere mange forskjellige typer medier. Det er flere potensielle fordeler med datamaskinbaserte læringsprogrammer, inkludert muligheten for at folk kan lære fra hjemmene sine og studere uten hjelp fra en instruktør.
Noen mennesker er motstandere av datamaskinbasert læring fordi de føler at det depersonaliserer klasseromsopplevelsen, og at det kan mangle den nødvendige fleksibiliteten til å håndtere problemer som elevene står overfor i løpet av læringsprosessen. Databasert læring har blitt brukt som et verktøy midt i en mer tradisjonell klasseromsopplevelse. Den har også blitt brukt som en grunnutdanningsmetode, spesielt i mange online utdanningsprogrammer.
Bruken av datamaskiner for læring har generelt økt med teknologiutviklingen. Datamaskinvareens evne til å behandle og presentere mange forskjellige medietyper har muliggjort mer komplekse datamaskiner for læringsstrategier. Et eksempel er en treningsmodul som bruker video sammen med tekst- og lydfiler til forelesninger. Tester og øvelser blir ofte håndtert på en interaktiv måte, og noen ganger kan de nesten være som spill, avhengig av implementeringsstilen.
Mange mennesker som favoriserer datamaskinbasert læring mener at det skaper flere muligheter for enkeltpersoner fra vanskeligstilte miljøer. En veldig høy utdanningsopplevelse kan potensielt implementeres i et datamaskinbasert miljø og deretter distribueres over hele verden til mennesker med all økonomisk bakgrunn. Andre mennesker er imot læring av datamaskiner fordi de tror de med vanskeligstilte bakgrunner kanskje ikke har datamaskiner tilgjengelig å lære med. Advokater hevder at datamaskiner har blitt populære nok og rimelige nok til å oppveie dette problemet.
Noen som favoriserer datamaskinbasert læring, foreslår også at det lar folk lære i et behagelig tempo som fungerer for dem, mens en tradisjonell klasseromsopplevelse noen ganger kan etterlate elevene. Mange lærere har en tendens til å fokusere tempoet på læringshastigheten til den gjennomsnittlige studenten, så saktere elever som ikke kan følge med, kan til slutt finne seg i å spille fangst eller bli tvunget til å delta i veiledningsprogrammer. Med datamaskiner kan disse studentene potensielt bruke så mye tid som nødvendig for å forstå et gitt emne før de går videre.
En annen vanlig klage er at datamaskinbasert læring kanskje ikke lar studentene ha den personlige interaksjonen de trenger. Hvis dataprogrammereren ikke forutså en bestemt elevs spørsmål eller vanskeligheter, kan studenten sitte fast og ikke kunne lære, mens hvis en student hadde en faktisk lærer, kan det være mulig å få personlig hjelp. De som favoriserer datamaskinbasert læring får ofte frem det faktum at det er relativt vanlig at et program blander datamaskinbasert læring med tradisjonelle metoder, inkludert et visst nivå av klasseromsinteraksjon.