Hva er aktuarmessig modellering?
Aktuariell modellering er navnet på et sett med teknikker som brukes i forsikringsbransjen. Disse modellene er sammensatt av ligninger som representerer forsikringsselskapets funksjon, og står for sannsynlighetene for hendelsene som dekkes av retningslinjer og kostnadene hver hendelse presenterer for selskapet. De hjelper selskaper med å bestemme hvilke retningslinjer de skal ta og sette premier basert på de anslåtte påstandene om at de må betale. De er viktige fordi forsikringsselskaper bruker dem for å holde selskapene løsemiddel; Modeller spår midlene som selskaper må betale ut, så de vet hvor mye penger de må ta inn for å dekke kostnadene.
Forsikringsselskaper er organisasjoner som lar forsikringstakere dele risiko med hverandre. Selskapet tar inn betalinger, kalt premier, i bytte for garantien for at det vil gi penger til forsikringstakeren til en spesifisert hendelse. Faktisk deler alle forsikringstakerne kostnadene for hendelsene som forekommer i hver PERIOD slik at ingen må betale for hele utgiftene.
En aktuar er en person som jobber for et forsikringsselskap og sikrer at det belaster tilstrekkelige premier for å dekke overheadkostnader og kravene som forsikringstakere arkiverer. Aktuarer bruker vitenskapelige tilnærminger som kombinerer sannsynlighetsteori, økonomisk teori og andre fagområder. De bruker atferdsmessige forutsetninger avledet fra disse teoriene for å lage systemer med ligninger som representerer hendelsene som skjer i den virkelige verden. Denne praksisen kalles aktuarmessig modellering.
De to grunnleggende typene modeller som brukes i aktuarmessig modellering er deterministiske modeller og stokastiske modeller. Deterministiske modeller er de enklere av de to, og de var de første som ble brukt. De bruker estimater av sannsynligheter for hver hendelse, og de spår antall hendelser som faktisk vil skje basert på disse estimatene. Stokastiske modeller gir mulighet for mer løpDomness, men de krever mer beregningsmakt. En datamaskin simulerer hendelsene over en periode hundrevis eller tusenvis av ganger, og basert på resultatene av simuleringene, spår den hvor mange hendelser som vil skje.
Type modell som brukes er av liten betydning hvis aktuaren ikke har god informasjon om hendelsene han spår. I aktuarmessig modellering er sannsynligheten for hver hendelse og ligningene som beskriver menneskers atferd avgjørende for suksessen til modellen. Aktuarer reviderer stadig modeller slik at de gir bedre spådommer.