Hva er kildesortering?
Kildesortering er skillet mellom flere kilder i et signal for å gjøre det mulig å plukke ut en eller flere mens du kasserer de andre. Dette har viktige implikasjoner for utviklingen av høreapparater som gjør at folk kan skille forskjellige lyder i et miljø som en fest eller en togstasjon. Jo flere kilder som er til stede, jo vanskeligere kan det være å rydde opp i signalet for å oppnå meningsfylte data. Applikasjoner inkludert program for talegjenkjenning bruker også kildesortering for å gi brukerne mer brukervennlighet.
Dette fenomenet illustreres av det såkalte "cocktailparty-problemet." Mennesker i et overfylt rom har ofte problemer med å skille ut de mange lydlydene, inkludert folk som snakker, musikere, fotspor og andre lydkilder. For personer med god hørsel er det mulig å bore ned og fokusere på en bestemt stemme, for eksempel en enkelt høyttaler. Mennesker som er tunghørte kan ha problemer med kildesortering, og kan trenge hjelp som høreapparater for å navigere overfylte, støyende områder.
Høreapparater skruer ikke bare opp volumet for å gjøre alt mer hørbart. De sender også signaler til litt auditiv behandling før de dirigerer dem inn i øret. De trenger kildesorteringsteknologi for å trekke fra hverandre de forskjellige lydene i et rom og bestemme hvilken lytteren mest sannsynlig vil ønske å kunne høre. Stemmen til noen i nærheten bør for eksempel rangere høyere enn en samtale i en annen del av rommet.
Hvis høreapparater ikke er godt programmert, kan de være veldig ubehagelige å ha på seg. De kan gi et virvar av støy uten et eneste meningsfylt signal, og kan gjøre det umulig for folk å høre hva som skjer rundt dem. Dårlig signalbehandling kan be folk om å slå av hjelpemidlene for komfort, noe som beseirer formålet med å bære dem i utgangspunktet. Utviklingen av avansert kildesorteringsteknologi gir mer presisjon i høreapparatdesign for å trekke frem stemmer og trappe ned andre lyder.
En rekke kildesorteringsalgoritmer kan brukes på ikke bare høreapparater, men på andre lydbehandlingsapparater. Systemer for talegjenkjenning må for eksempel kunne trekke stemmer ut av bakgrunnslyder. Musikere jobber med kildesortering for å rydde opp i innspillinger. Gjenoppretting av gamle innspillinger kan også innebære prosessering av signalet for å trekke ut meningsfulle lyder, som en trompetist i et jazzband, og dempe uønsket støy, som en servitør som slipper et glass.