Hvordan velger jeg de beste datalagringsløsningene?

Det er fire hovedelementer du bør tenke på når du skal evaluere datavarehusløsninger: brukergrensesnitt, funksjonalitet, support og infrastruktur. Alle fire elementene har en direkte innvirkning på brukernes aksept, effektivitet og kvaliteten på løsningen. Et datavarehus er et forretningsinformasjonsverktøy som brukes til å analysere data. Det finnes et bredt spekter av datavarehusløsninger som kan dekke behovene til de fleste organisasjoner.

Utformingen av brukergrensesnittet har stor innvirkning på suksessen eller mislykka av datavarehusløsninger. Se etter et verktøy som er ryddig, intuitivt og enkelt å bruke. Les brukerdokumentasjonen for å se hvor komplisert grensesnittet er, og be de tiltenkte brukerne om å teste de forskjellige alternativene og gi tilbakemelding. Det er viktig å merke seg at alle datalagerløsninger antar at brukerne har blitt opplært i datahåndtering og analyseteknikker. Brukere uten denne bakgrunnen vil synes verktøyet er for komplekst og forvirrende.

Utforsk den forskjellige funksjonaliteten som tilbys for å sikre at alle kjernevirksomhetskrav blir oppfylt. Tenk på den primære tiltenkte bruken av verktøyet, og prøv å opprette minst ett lager i det miljøet. Undersøk dataene som følger med datauttrekket, så vel som spørringsverktøyet for å bestemme den generelle egnetheten til løsningen for å møte dine forretningsbehov.

Det er to typer støtte som tilbys av de fleste datavarehusløsninger: teknisk og funksjonell. Teknisk support er vanligvis fokusert på maskinvare, bruk av programvareoppdateringer og oppdateringer. Denne typen støtte er inkludert i kjøpesummen for programvaren for de første to til fem årene. Funksjonell støtte inkluderer brukerhåndbøker, treningsøkter, tilgang til dyktige ressurser og klienttjenester. En servicekontrakt beskriver varene som kreves og kostnadene.

Et datavarehus krever dedikert maskinvare, planlagte sikkerhetskopier og supportpersonell. I de fleste firmaer er en dataarkitekt ansvarlig for å lage infrastrukturen som er nødvendig for å støtte og administrere dette verktøyet på riktig måte. Data fylles inn i lageret fra en rekke kilder, alt fra ERP-systemer (enterprise resource planning) til kundedatabaser. Strukturen til dataene, utvalgskriterier og metodikk for datasikkerhet er alle viktige aspekter ved en løsning som må gjennomgås nøye.

Se på tilgjengeligheten av ressurser for å støtte og bruke løsningene du vurderer. En billig løsning er ikke et godt valg hvis dyktige medarbeidere er vanskelig å finne og dyre å beholde. Se på kompleksiteten i verktøyet og tidslinjen som kreves for å få ferdighetene som kreves som en del av beslutningsprosessen.