Hvordan velger jeg det beste Linux® spamfilter?
Linux® -plattformer, resultatet av open source -bevegelsen, har et bredt utvalg av spam -filtre å velge mellom. For å velge det beste Linux® spam -filteret, er det viktig å vite litt om hvordan de forskjellige typene fungerer. En aggressiv, men nesten helt nøyaktig metode for å eliminere spam, bruker en hvitliste eller verifiseringsfilter. For brukere som finner metoden hvitliste er for ufleksible, distribuerende adaptive svartelister er en allsidig og allment tilgjengelig løsning. Mer sofistikerte anti-spam-teknikker bruker Bayesian Trigram-filtre eller lignende ordanalysende algoritmer som det primære Linux® spamfilter.
hvite lister eller verifiseringsfilter fungerer på et veldig enkelt, men effektivt prinsipp; De lar bare mail fra utpekte avsendere inn i kundens innboks. Et populært Linux® spamfilter som bruker denne teknikken er TDMA. Når en bruker opprinnelig konfigurerer TDMA, er en liste over pålitelige mottakere definert og all påfølgende post blir sjekket igjenST denne listen. Hvis en mottaker ikke er til stede på denne listen, sendes en utfordrings -e -post for å fastslå om avsenderen er en legitim kilde. Utfordrings-e-posten er designet for å være ansvarlig bare av mennesker, så hvis en vellykket respons mottas, blir avsenderens e-postadresse lagt til hvitlisten.
Problemet med hvitlisteteknikken som et primært Linux® spamfilter er at det legger en unødvendig belastning for avsendere, selv om de er legitime. Distributive adaptive svartelister opererer på motsatt side av dette prinsippet, men på en langt mer fleksibel måte. I denne teknikken blokkeres meldinger fra visse e -postadresser som er kjent for å tilhøre spammere, basert på en sentralisert database. Hvis nok brukere flagger en viss e -postadresse som spam, oppdateres disse e -postadressene til den sentraliserte svartelisten. Et eksempel på et Linux® spamfilter som bruker denne metoden for spambeskyttelse er Razor.
Både bekreftelsesmetoden for hvitliste og den distribuerende adaptive svartelistemetoden analyserer e-postadressen, og sjekker dem mot databaser for å avgjøre om de er potensielt utrygge. Bayesian Trigram -filtre brukes av noen spam -filtre, som det populære Linux® spam -filter spamassassin, for å analysere strukturen til e -postmeldinger selv. Disse filtrene bruker sofistikerte algoritmer for å granske teksten til e -post og bestemme om de viser mønstre for setningskonstruksjon og ordbruk som vanligvis brukes av spammere. Ved å eliminere behovet for brukergenererte databaser, gir denne teknikken mye mer tilpasningsevne. Ganske mange Linux® spamfilterutviklere implementerer denne metoden for spam -deteksjon i programmene sine.