Hvordan velger jeg det beste Linux®-spamfilteret?
Linux®-plattformer, resultatet av open source-bevegelsen, har et bredt utvalg av spamfiltre å velge mellom. For å velge det beste Linux® spamfilteret, er det viktig å vite litt om hvordan de forskjellige typene fungerer. En aggressiv, men nesten fullstendig nøyaktig metode for å eliminere spam, bruker en hvitliste eller bekreftelsesfilter. For brukere som synes hvitlistemetoden er for fleksibel, er distribuerende adaptive svartelister en allsidig og allment tilgjengelig løsning. Mer sofistikerte anti-spam-teknikker bruker Bayesiske trigramfiltre eller lignende ordanalyseringsalgoritmer som det primære Linux® spamfilteret.
Hvitlister eller bekreftelsesfilter fungerer etter et veldig enkelt, men effektivt prinsipp; de lar bare e-post fra utpekte avsendere gå inn i kundens innboks. Et populært Linux® spamfilter som bruker denne teknikken er TDMA. Når en bruker opprinnelig konfigurerer TDMA, blir en liste over pålitelige mottakere definert, og all påfølgende e-post blir sjekket mot denne listen. Hvis en mottaker ikke er til stede på denne listen, sendes en utfordrings-e-post for å avgjøre om avsenderen er en legitim kilde. Utfordrings-e-posten er designet for å kunne svare bare av mennesker, så hvis et vellykket svar mottas, blir avsenderens e-postadresse lagt til på hvitlisten.
Problemet med hvitlisteteknikken som et primært Linux® spamfilter er at det legger unødvendige byrder på avsendere, selv om de er legitime. Distribuerende adaptive svartelister fungerer på motsatt side av dette prinsippet, men på en langt mer fleksibel måte. I denne teknikken blokkeres meldinger fra visse e-postadresser som er kjent for å tilhøre spammere, basert på en sentralisert database. Hvis nok brukere flagger en bestemt e-postadresse som spam, blir disse e-postadressene oppdatert til den sentraliserte svartelisten. Et eksempel på et Linux® spamfilter som bruker denne metoden for beskyttelse mot spam er Razor.
Både hvitlisteverifiseringsmetoden og den distribuerende adaptive svartelistemetoden analyserer e-postadressen og kontrollerer dem mot databaser for å finne ut om de potensielt er utrygge. Bayesiske trigramfiltre brukes av noen spamfiltre, som det populære Linux® spamfilteret SpamAssassin, for å analysere strukturen til e-postene selv. Disse filtrene bruker sofistikerte algoritmer for å granske teksten til e-postmeldinger og bestemme om de viser mønstre for setningskonstruksjon og ordbruk som vanligvis brukes av spammere. Ved å eliminere behovet for brukergenererte databaser, gir denne teknikken mulighet for mye mer tilpasningsevne. Ganske mange Linux® spamfilterutviklere implementerer denne metoden for påvisning av spam i programmene sine.