Hva er et pivottabell i databehandling?
Det er mange måter å presentere data i et dataprogram. Pivottabellen er designet for å sortere data etter spesifikke kriterier. Dette gjør det mulig å presentere og organisere data på en samlet måte, slik at de kan brukes til dataanalyse. En pivottabell oppsummerer og grupperer data basert på spesifikke dataelementer. Dette gjør det mulig å presentere data i flere formater, noe som gjør det lettere å bestemme trender og inkonsekvenser.
En pivottabell er et godt verktøy for å presentere et selskaps kvartalsvise inntjening. Rapportering av salgsdata basert på datoer og regioner krever vanligvis manuelle regneark som samler salgsdataene til et selskap etter spesifikke kriterier. Ved hjelp av pivoteknikken automatiserer denne regnearksprosessen og gjør det mulig å organisere dataene veldig raskt.
De fleste regneark-automatiseringsprogrammer inneholder pivottabellmaler. Dette gjør det enkelt for en dataanalytiker å svare på spørsmål om selskapets helse og ytelse. Det lar en analytiker gruppere og organisere regnearkdata i distinkte datafelt, noe som kan spare mange manuelle timer med analysearbeid.
Å bruke en pivottabell i Microsoft Excel® gir en rask metode for å samle data. Denne tabellvisningen kan brukes til å oppsummere salg fra spesifikke forretningsenheter. Ved å bruke tabellen kan du spare timer med manuell regnearkanalyse fordi tabellen kan opprettes og presenteres med noen få klikk på datamaskinens tastatur.
Mange avanserte databaseverktøy gir pivot-spørsmål som en rask metode for å samle og gruppere dataelementer fra en database. Pivot-spørringen er tilgjengelig som en enkel uttalelse som gjør det mulig å returnere data i tabellformat. Denne typen spørringer kan brukes av virksomheten som et rå rapporteringsverktøy. Dataene som returneres fra en pivottabell, kan lagres og lagres for senere gjennomgang. Dette tillater revisorer en metode for å gjennomgå historisk informasjon basert på dataanalysereglene definert av organisasjonen, inkludert en gjennomgang av årlige trender og statistikk.