Hva er de forskjellige kunstige intelligenssteknikkene?

Mens det er mange forskjellige teknikker for kunstig intelligens som er utviklet, og med nye metoder som blir laget, har noen få former for kunstig intelligens (AI) blitt stadig mer populære. Noen av de vanligste teknikkene inkluderer bruk av nevrale nettverk og utvikling av ekspertsystemer. Disse forskjellige kunstige intelligens teknikkene kan brukes til å utvikle forskjellige former for AI, vanligvis basert på mengden "tenking" programmet faktisk kan gjøre, og disse er kjent som enten "sterk AI" eller "svak AI."

Kunstig intelligens teknikker er metoder som kan brukes til å utvikle og lage dataprogrammer som ofte blir sett på som former for kunstig intelligens. Generelt refererer kunstig intelligens til et program som er i stand til å etterligne eller gjenskape tankeprosessene demonstrert av den menneskelige hjernen. Dette innebærer vanligvis å løse problemer, komme med observasjoner eller motta innspill til bruk i analyse eller problemløsning, og evnen til å kategorisere og identifisere forskjellige objekter og egenskapene til disse objektene.

Det er mange forskjellige teknikker for kunstig intelligens som kan brukes av en AI-programmerer, selv om to av de vanligste er nevrale nettverk og ekspertsystemer. Nevrale nettverk er dataprogrammer designet rundt de kognitive prosessene som brukes av den menneskelige hjernen. I hovedsak består et nevralt nettverk av lag med kategorisering og metoder som gjenstander kan identifiseres og kategoriseres på. Dette ligner ideen om skjema i menneskelig erkjennelse, som lar mennesker identifisere objekter basert på egenskapene til disse objektene. Ny informasjon presentert for det nevrale nettverket kan deretter analyseres og identifiseres basert på tidligere innførte kriterier, slik at systemet kan "lære" nye kategorier og identifisere kjente eller ukjente objekter.

Ekspertsystemer er kunstig intelligens teknikker bygd rundt logikk og "hvis / da" uttalelser. Dette innebærer vanligvis mye informasjon som blir "lært" til datasystemet, som deretter gjør systemet til en ekspert på et bestemt felt. Når nye innspill blir introdusert, for eksempel en forespørsel om behandling av økonomiske rapporter, kan ekspertsystemet analysere informasjonen ved å bruke disse hvis / da-utsagnene for å begrense output-responsen.

Disse forskjellige kunstige intelligens-teknikkene kan brukes til å utvikle systemer som anses som "sterk AI" eller "svak AI." Sterke AI-systemer er de som best søker å etterligne menneskelig tanke og kognitive evner gjennom et bredt spekter av funksjoner. Disse systemene kan analysere ny informasjon og gi utdata som potensielt går utover begrensningene for inndata. Kunstig intelligens teknikker som utvikler svake AI-systemer er smalere i fokus, og prøver å gjenskape bare en enkelt funksjon eller aspekt av menneskelig intelligens.