Hva er de forskjellige kravene til datavarehus?
Selv om alle datavarehus er litt forskjellige, er det fire forskjellige datavarehuskrav som er vanlige i nesten alle lagrene: størrelse, datastyringsverktøy, struktur og programvareplattform. Et datavarehus er ethvert system som brukes til å lagre store datamengder i et format som gjør det mulig å utvinne data og rapportere utvikling. Dette verktøyet har vokst eksponentielt etter hvert som flere og flere organisasjoner begynner å samle inn og bruke store mengder elektroniske data med jevne mellomrom. Disse fire kravene driver alle beslutningene rundt oppsett og vedlikehold av et vellykket datavarehus.
Krav til datavarehus for dimensjonering av anlegg og maskinvare kan være svært kompliserte, fordi disse kravene avhenger av en kombinasjon av kjente og ukjente faktorer. Minimumsstørrelsen for fysisk plass må alltid inkludere nåværende utstyr så vel som planer for fremtidig utvidelse. Den faktiske plassen som kreves for økt lagringskapasitet reduseres når produksjonsprosessen for servere forbedres. Derfor kan den minimale plassen som kreves krympe, forutsatt at utstyret blir oppdatert til den nyeste versjonen hvert år.
Å kjøpe overdreven lagringskapasitet som er ubrukt er ikke veldig kostnadseffektivt, fordi lagringsutstyr har en veldig høy avskrivningsgrad. Størrelse på behovene til virksomheten for et 12- til 18-måneders vindu i fremtiden er den vanligste prosessen som brukes når du planlegger for kjøp av datavarehusrelatert maskinvare. Eventuelle oppgraderingsplaner eller forbedringer vil ha betydelig innvirkning på den nødvendige kapasiteten.
Datahåndteringsverktøy brukes til å flytte data inn og ut av datavarehuset. Type og kompleksitet av programvare som brukes er et grunnleggende datavarehuskrav. Den beste programvarepassingen avhenger av funksjonaliteten som kreves, den tiltenkte brukeren og kompleksiteten til dataene som etterspørres fra lageret.
Krav til datavarehus inkluderer valg av datavarehusstruktur. Det er flere strukturer tilgjengelig, og utvalget avhenger av at dataene blir lagt til lageret, kompleksiteten i de faktiske spørsmålene mot dataene og raffinementet til brukerne. Programvareplattformen er et essensielt element i kravene til datavarehus og vil drive mange av beslutningene rundt støtte og vedlikehold av verktøyet.