Hva er de forskjellige typene prosjekter for kunstig intelligens?

Datamaskiner som er programmert til å resonnere måten menneskene gjør på, kan brukes av en rekke prosjekter med kunstig intelligens. Forskere og ingeniører har oppdaget måter å bruke AI på underholdning, språkbehandling, beslutningstaking, planlegging og robotikk. Etter hvert som AI-programmer blir mer sofistikerte, utvikles nye applikasjoner for teknologien, noe som øker antall og type kunstig intelligensprosjekter.

Underholdningsindustrien har en rekke kunstige intelligensprosjekter som forbrukerne kommer i kontakt med ofte. Et kjent eksempel på et AI-spillprosjekt er datamaskinen Deep Blue, som slo stormester Garry Kasparov ved et sjakkspill i 1997. Mange moderne dataspill tilbyr interaktive miljøer som tilpasser seg brukernes oppførsel, og sofistikerte AI-programmer kan svare på uforutsigbarheten til menneskelige spillere uten å forstyrre spillingen.

Opprettelsen av tilpasningsdyktige roboter er et annet av de mange kunstige intelligensprosjektene. Roboter fungerer bra når de får instruksjoner og overvåkes av mennesker, selv om dette ikke er praktisk når roboter verken er langt borte fra programmererne, for eksempel i det ytre rom, eller som er nødvendige for å ta mange raske avgjørelser. I det siste tilfellet kan det hende at menneskelige programmerere ikke kan gi instruksjoner raskt nok, noe som gjør intelligent programmeringsnøkkel til robotens funksjonalitet.

Språkbehandling kan også gjøre bruk av AI-programmer. Disse programmene kan analysere menneskelig tale eller skriving for å ta beslutninger om ordene som brukes. Prosjekter med kunstig intelligens prøver å behandle språk i form av talegjenkjenning, oversettelse og samtaleprogrammer, ofte kjent som chatbots. Når disse prosjektene skrider frem, blir språkbehandlingen mer nøyaktig og pålitelig.

Utvikling i datastyrt beslutningstaking og planlegging er også et viktig kunstig intelligensprosjekt. Et av prosjektene i utvikling på 2010-tallet hjelper medisinsk fagpersonell til diagnose. Dette er en av de vanskeligste sidene ved medisinsk praksis fordi mange mulige problemer kan forårsake de samme symptomene. Mens dataprogrammer har blitt brukt for å hjelpe med diagnoser i det siste, gjør anvendelsen av AI-konsepter disse programmene mye mer nyttige, slik at de kan vurdere mulige problemer på samme måte som en menneskelig lege, men med tillegg av en fullstendig medisinsk database.

Planlegging kan også gjøres med AI. Disse programmene kan brukes til å vurdere ulike mulige løsninger og til å kjøre simuleringer som forutsier utfall. For eksempel kan kunstig intelligens applikasjoner brukes til å administrere inventar og for å forutsi krav til parkeringsplasser.