Hva er de forskjellige bruksområdene for datasimulering?
Ulike bruksområder for datamaskinsimulering er ofte basert på forskjellige bransjer som kan benytte seg av slike simuleringer og måtene som input og output for en simulering kan brukes på. Økonomi- og bedriftsledere bruker for eksempel ofte datasimuleringer for å forutsi trender i investeringer og for å evaluere mulige utfall av forskjellige forretningsavgjørelser. Militære bruksområder for simuleringer er ofte sentrert om å lage scenarier i et simuleringsprogram og evaluere resultatet av scenariene for å forutsi militær effektivitet. Det er også måter en datasimulering kan brukes i vitenskap, spesielt for fysiske vitenskaper som meteorologi og fysikk.
En datamaskinsimulering er et program utviklet ved hjelp av statistisk informasjon for å lage en algoritme som lar programmet lage prediksjoner basert på tidligere hendelser. Forretningsbruk for slike applikasjoner er ganske viktig, ettersom mange selskaper bruker disse simuleringene for å forutsi trender og endringer i finans. Et verdipapirforetak kan for eksempel bruke en datasimulering for å forutsi hvordan investeringer og markeder kan oppføre seg i fremtiden. Enkeltbedrifter kan bruke slike simuleringer for styrings- og organisasjonsstrategier, og gjør forutsigelser om hvordan et selskap kan ha nytte av eller bli skadet av beslutninger som blir vurdert.
Det er også en rekke forskjellige bruksområder for en datasimulering i militæret og lignende applikasjoner. Noen simuleringer har blitt brukt av militære befal for å lage en modell for et bestemt slagmark eller kampscenario; simuleringen skaper da en realistisk prediksjon av resultatet av konflikten. Lignende simuleringer har blitt brukt for å forutsi hvordan forskjellige land eller militære organisasjoner kan angripe hverandre, og de forskjellige resultatene som kan følge av slike angrep. En datasimulering kan også brukes av en regjering eller et militært byrå for å forutsi virkningen katastrofale angrep, for eksempel et atomangrep, kan ha på en bestemt geografisk befolkning.
Mange bruksområder for datamaskinsimulering finnes innen forskjellige vitenskapelige studieretninger. Meteorologi bruker for eksempel ofte komplekse simuleringer for å modellere og forutsi bevegelsene til forskjellige værsystemer. Dette gjør det mulig for meteorologiske assosiasjoner å spore bevegelsene til en stor storm, for eksempel en tropisk orkan, og forutsi hvor dette systemet kan bevege seg, noe som gir tid til mer effektivt å advare folk om en storms tilnærming. Andre typer fysiske vitenskaper kan også bruke en datamaskinsimulering for å lage modeller og forutsi atferd, inkludert samspill mellom forskjellige bølgeformer og hvordan atompartikler oppfører seg i forskjellige miljøer.