Hva gjør datagruverbedrifter?

Data mining selskaper er virksomheter som hjelper kunder med å identifisere og assimilere informasjon eller data i et format som gjør det nyttig for en bestemt applikasjon. Prosessen med data mining kan være nyttig for å forberede salg, sette sammen markedsføring eller PR-kampanjer eller vurdere kjøpsvanene til nåværende kunder. Mens prosessen med gruvedata har eksistert i flere tiår, har teknologi gjort det mye enklere å tilby disse tjenestene i en brøkdel av tiden en gang har krevd.

Når de forbereder seg på å ta på seg oppgaver for klienter, vurderer data mining selskaper normalt dataene som kunden allerede har i hånden. Dette kan omfatte databaser som inneholder klientinformasjon, data om kundens nåværende forpliktelser, fakturerings- og betalingsdata når det gjelder forbrukere, og til og med intern bruk av kontorrekvisita. Avhengig av hvilken type prosjekt klienten har i tankene, kan det være behov for forskjellige typer data.

Noen ganger er kunder overrasket over hvilke typer data datagruveselskaper kan inkludere i en analyse. Dette er fordi data som ikke har noen åpenbar forbindelse med prosjektet, kan gi en liten mengde informasjon som gjør det lettere å anvende andre data som er inkludert i gruveprosessen nøyaktig. For eksempel kan et selskap som lager skolisser finne ut at det ved å inkludere data om ukedagene når ordrer legges inn, er mulig å bestemme den beste datoen for å starte en ny salgskampanje.

Data mining selskaper jobber i et konfidensielt miljø. All informasjon som samles inn og utvinnes på vegne av en klient, anses som proprietær og vil ikke bli brukt i gruveprosessen for en annen klient. Vanligvis beholder ikke datagruveselskaper kopier av rå data som brukes til å opprette informasjonsprofilen for kunden, selv om de kan holde på en kopi av selve profilen. Likevel blir kopien bare beholdt for fremtidig bruk av kunden som bestilte prosjektet, ikke for anvendelse hos noen annen kunde.

Data mining selskaper pleier å ha sine egne interne strategier og tilnærminger. Noen selskaper spesialiserer seg på gruvedrift av spesifikke typer data, noe som gjør dem spesielt nyttige for kunder innen spesifikke bransjer. Databehandlingsteknikken kan utvides til enhver tidsramme, noe som gjør det mulig å utarbeide en regnearbeid for datagruving som sporer tilbake i flere år. En organisert datahistorie av denne typen kan ofte være nyttig når en kunde tenker å gjøre endringer i lang rekkevidde i måten han eller hun gjør forretninger på.

Noen ganger avdekker innsatsen til data mining selskaper uklar informasjon som virker perfekt uskyldig i seg selv, men viser seg å være av stor verdi når den brukes i en spesifikk situasjon. Butikkjeder opplever ofte at en applikasjon for data mining kan finne situasjoner der kunder har en tendens til å kjøpe to tilsynelatende ikke-relaterte produkter på en gitt ukedag. Dette kan påvirke måten butikken velger å vise varer på bestemte tider av uken, samt når disse varene blir solgt.