Hva er et datamineringsprosjekt?
Et data mining-prosjekt blir vanligvis initiert av bedriftsledere eller analytikere. Hensikten med data mining er å identifisere mønstre eller trender i store datasett. For eksempel kan et data mining-prosjekt i kundens kjøpstrender bidra til å informere beslutningsprosessen rundt lanseringen av et nytt produkt, kundepreferanser og prioriteringer.
Hvert data mining-prosjekt krever en kombinasjon av ansatte fra en rekke forskjellige områder i organisasjonen. Prosjektleder er vanligvis noen med ekspertise innen forretningsintelligensverktøy, data mining, og datalagerstøtte. Fageksperter rekrutteres fra de forskjellige praksisområdene i organisasjonen. For eksempel vil ansatte fra markedsføring, salg og kundefordringer øke verdien til prosjektet. Informasjonsteknologipersonell som er inkludert i prosjektet vil omfatte systemer og forretningsanalytikere.
Det er to hovedkrav for å støtte et data mining-prosjekt: programvare og ferdighetssett. Det er et bredt spekter av programvare for forretningsintelligens som gir verktøyene som er nødvendige for å støtte data mining. Generelt må transaksjonsdataene identifiseres og flyttes inn i datavarehuset. Når den relasjonelle databasestrukturen er opprettet, brukes dataverktøyverktøyene til å lage egendefinerte spørsmål, datakuber og rapporter.
Ansatte som jobber med et data mining-prosjekt, krever ferdigheter innen statistikk, informasjonsteknologi, datastyring og dataintegritet. Programvaren som brukes i denne typen prosjekt er veldig kompleks, og brukeropplæring er nødvendig for å utnytte funksjonaliteten som tilbys. For mange organisasjoner må kostnadene forbundet med et data mining-prosjekt nøye måles mot de mulige fordelene med denne teknologien.
Det er fire stadier i et data mining-prosjekt: et kravdokument, definere brukerspesifikasjoner, implementere databasen, og skrive spørsmål og rapporter. Kravdokumentet opprettes av prosjektleder, basert på diskusjoner med prosjektsponsoren. Formålet med dette dokumentet er å tydelig angi prosjektomfang, ressurser, tidslinje og leveringsdato. Det er veldig vanlig å kreve underskrifter fra prosjekt sponsor og utøvende nivå for å sikre at toppledelsen har godkjent prosjektet.
Brukerspesifikasjoner lages ofte av et team av forretningsanalytikere og sluttbrukere. Denne prosessen krever vanligvis en serie møter, gjennomgang av dokumentasjon og redigering. Jo mer samarbeidende prosessen, desto mer tilfredsstillende blir sluttresultatene. Å jobbe sammen resulterer i utvidet forståelse av brukernes perspektiv av forretningsanalytikerne.
Spesifikasjoner og kravdokument blir gitt til teamet for forretningsinformasjon, som er ansvarlig for å opprette databasestrukturen, trekke ut de nødvendige dataene og samarbeide med andre teammedlemmer for å sette opp infrastrukturen som er nødvendig for å støtte dette initiativet. Dette aspektet av prosjektet krever tid, programvare og maskinvare. I mange organisasjoner blir en kostnadsnytteanalyse sendt til prosjekt sponsoren på dette stadiet, slik at finansiering kan sikres.
De faktiske spørsmålene og rapportene er basert på brukerbehov og må testes av forretningsanalytikerne før implementering. Se på kjernevirksomhetsfunksjonene og aktuelle rapporter for å se hvilken informasjon som kreves, og finne ut om data mining er et passende verktøy for å imøtekomme dette behovet.