Hva er et kunnskapsnett?

Et kunnskapsnett er programvarearkitektur som brukes i superdatamaskiner for å søke etter, samle, destillere og spre informasjon og datasett som er på Internett på forskjellige fysiske steder. Mengden kunnskap som er tilgjengelig på Internett er enorm og utvides stadig. Et kunnskapsnett er utviklingen av data mining og kunnskapsoppdagelsesmetoder pålagt et beregningsnett.

Grid computing oppsto i 1995 med eksperimentet Information Wide Area Year (I-WAY). Det vitenskapelige samfunnet prøvde å koble 17 nettsteder over hele Nord-Amerika via høyhastighetsnettverk for å muliggjøre tilkobling og deling av ressurser. Siden den gang har nettbasert databehandling vokst til å bli sett på som et konglomerat som kan koble alle ressursene på en slik måte at en deltaker på et hvilket som helst sted kan bruke noen av nettets ressurser og som kan bygges på og bli en ressurs i seg selv.

Hensikten med å utvikle et kunnskapsnett er å gjøre det mulig for alle Internett-brukere tilknyttet nettet å kunne søke, få tilgang til og dele kunnskap og ressurser. Kunnskapsnett brukes primært av det vitenskapelige samfunnet, med en gradvis utvidelse til industrielle og kommersielle applikasjoner. Etter hvert som mer data lagres i datamaskiner, forventes det at flere nett og plattformer for kunnskapsoppdagelse utvikles for å korrelere disse dataene.

Kunnskapsoppdagelse i databaser (KDD) -systemer er på plass for å analysere data på tvers av nettsteder. Parallelle og distribuerte kunnskapsfunnsplattformer (PDKD) er blitt utviklet for å assimilere ekstreme datamengder på flere nettsteder. Det er her kunnskapsnettet kommer inn, da forskere har forsøkt å lage standarder for kunnskapsoppdagelse og nettverksberegning.

Det er mange bruksområder for et kunnskapsnett. I det vitenskapelige området tillater et kunnskapsnett et dypt samarbeid der datasett holdes forskjellige steder. Tilsvarende, i et ledelsesscenario, hjelper et kunnskapsnett med samarbeid av teammedlemmer på en måte som tidligere var umulig. Pedagogisk samarbeid og forskningsinnsats kan flyttes videre med bruk av denne utviklende databehandlingsplattformen. Når datahastighetene øker og Internett-tilkoblingen blir allestedsnærværende, forventes kunnskapsnett å bli mer og mer utbredt.

Muligheten til å få tilgang til, dele og administrere kunnskap som finnes hvor som helst, fra hvilket som helst sted, er avgjørende for et kunnskapsnett. Det kan kvise kunnskap fra hele verden og forbedrer seg alltid fordi alle data lagres dynamisk. Problemløsing, samarbeid og forskningsinnsats forventes alle å dra nytte av den utviklende teknologien til kunnskapsnett.