Hva er en flerdimensjonal database?
En flerdimensjonal database er en form for database som er strukturert for å optimalisere online analytisk prosessering (OLAP) og datavarehusapplikasjoner. Den kan motta data fra en rekke relasjonelle databaser og strukturere informasjonen i kategorier og seksjoner som kan nås på en rekke forskjellige måter. Selv personer som har relativt lite erfaring med å jobbe med en database, opplever ofte at en flerdimensjonal database, eller MDB, bare krever kort tid å mestre.
Mens omtrent alle relasjonsdatabase er strukturert for søkeordsøk og bygge en spørring ved å spesifisere felt og perimeter, multidimensjonale databasen går en trinn videre. Snarere enn å bygge en spørring, stiller en bruker ganske enkelt spørsmålet i hverdagslige verbiage. Denne tilnærmingen brukes med flere netthjelpeverktøy tilknyttet programmer som tekstbehandling og regnearkapplikasjoner, samt flere av de mer populære søkemotorene som er i bruk.
Når det gjelder å bruke en flerdimensjonal database for interne forretningsformål, er den viktigste fordelen det enkle å skaffe data raskt og kortfattet. For eksempel, hvis en sluttbruker ønsket å bestemme hvor mange widget -salg som ble generert i løpet av tredje kvartal det siste året i et gitt salgsområde, kunne disse dataene fås fra en flerdimensjonal database med et enkelt spørsmål. Ved å spørre "Hvordan kan widgeter solgt i løpet av tredje kvartal 2007 innen det sørvestlige territoriet?" Sluttbrukeren trenger ikke å gå gjennom trinnene i å bygge en rapport, spesifisere felt og begrense innhold innenfor disse feltene til utvalgte kriterier. Bruken av ett enkelt spørsmål vil utføre oppgaven.
De nøyaktige virkemidlene for å formulere et spørsmål vil avgjøre på flere faktorer. Et sentralt element er sortering og type data i en flerdimensjonal database. Ethvert spørsmål som inneholder en forespørselFor informasjon som ikke finnes i databasen, vil ikke resultere i direkte respons, selv om mange MDB -er vil svare med data basert på hvilke data som er tilgjengelig. Dette betyr at hvis en sluttbruker spør "Hvor mange widgeter ble solgt i Virginia forrige måned?" Databasen vil bare kunne gi et fokusert svar hvis hvert salg inkluderer opprinnelsesstaten og databasen ble konfigurert til å forstå hvilken måned og år "forrige måned" indikerer. Hvis ikke, vil den flerdimensjonale databasen sannsynligvis svare med noen delvise svar, eller be om avklaring.