Hva er en adaptiv modell?

En adaptiv modell er en måte å vise data som kan utvikle seg med endrede kontekster gitt under modelleringsprosessen. Disse modellene brukes til å forutsi utfall i situasjoner i den virkelige verden der faktorer som bestemmer produksjon og forbruk endrer seg, og som påvirker salgbarheten til produkter og tjenester. De er opprettet og brukt av dataanalytikere i en rekke forretningsmiljøer for dette formålet.

Vanligvis opprettes en adaptiv modell ved hjelp av spesielt designet programvare. Ved hjelp av denne programvaren legger dataanalytikere inn informasjon om produktet og / eller tjenesten som selskapet deres handler med. De vil deretter gi informasjon om faktorene som bestemmer virksomhetens produktivitet. Dette kalles modelleringsprosessen.

Informasjon som brukes i en adaptiv modell vil sannsynligvis inkludere tilgangen på ressurser som trengs for å produsere produktet og relaterte kostnader. Det forventede etterspørselen fra det tiltenkte forbrukerpublikummet, informasjon knyttet til distribusjon og andre faktorer som er kjent for å endre seg over tid vil også legges inn. Tidsrammen som analyseres er også viktig. Hvis tidsrammen er for bred, kan informasjonen være mindre nøyaktig.

Etter at rå informasjonen er lagt inn i en adaptiv modell, begynner andre trinn, koding. I denne prosessen tolker programvaren den endrede informasjonen og produserer en sekvens som er lesbar for analytikeren. Analytikeren kan deretter se på sekvensen som produseres, komme med forutsigelser om fremtiden til produktet eller tjenesten virksomheten leverer, og rapportere disse spådommene til ledelsen og andre ansatte.

Mens en adaptiv modell hyppigst brukes til å forutsi endringer i økonomien i et forretningsmiljø, ser den andre bruksområder i felt der forutsigelse og forståelse av endringer er viktig. Nettverkssikkerhet er et eksempel på et slikt felt. Når cyberangrep på nettverksinfrastrukturen til virksomheter utvikler seg i kompleksitet og hyppighet, kan en adaptiv modell brukes til å bestemme sannsynligheten for et angrep og forhåpentligvis peke ut svake flekker i et selskaps system før sikkerheten kompromitteres av en angriper. En adaptiv modell kan brukes til å undersøke Internett-trafikken som en virksomhet driver med, og finne mistenkelige overføringer av informasjon, slik at de kan undersøkes av nettverkssikkerhetspersonell.