Hva er avviksregistrering?

Anomali-deteksjon er en automatisert prosess som identifiserer data som ikke hører hjemme i et sett eller mønster. Data som ikke samsvarer kan være et tegn på et problem med et system, og i store datastrømmer kan det hende at brukere ikke kan oppdage avviket. Det automatiserte systemet kan identifisere det, samle informasjon og generere en rapport. Noen systemer kan også være utstyrt for å iverksette tiltak hvis en anomali er et gjenkjennelig problem og trenger en slags systemrespons for å beskytte systemet eller brukerne.

Avvik kan oppstå av flere årsaker. Den ene er en feil med et system som forårsaker generering av forvirrede, ufullstendige eller korrupte data. Et system kan også ha datautvekslere på grunn av en inntrenging, der dataene kan være en injeksjon fra en annen kilde eller et virus som sprer seg i systemet. Svindel kan også generere avvik i et datasystem.

Fra systemarkitektur og sikkerhetsmessig synspunkt er anomalideteksjon et verdifullt verktøy. Automatisk skanning kan identifisere og blokkere mange angrep før brukeren selv er klar over, og dette kan gjøre det generelle systemet mye tryggere. Enten feil er et resultat av et internt problem eller et angrep utenfor, må de identifiseres og løses så raskt som mulig. Hvis systemet møter en anomali og ikke vet hvordan de skal svare, kan det sende en rapport til en systemadministrator for videre handling.

Oppdagelse av svindel kan også være viktig. Forsikringsselskaper og andre organisasjoner kan kjøre skader på avvik fra anomali på krav og rapporter for å se om noen skiller seg ut eller virker uvanlige. Dette kan hjelpe dem med å identifisere åpenbare tilfeller av svindel. På samme måte bruker banker og andre finansielle selskaper anomalideteksjon for sikkerhet. Hvis en 90 år gammel person med en veldig stabil bankhistorie plutselig begynner å oppføre seg merkelig, for eksempel, kan anomaliseringssystemet flagge det og indikere mistenkt identitetstyveri.

Anomali påvisning er også et nyttig verktøy i vitenskapene. Forskere kan bruke dette verktøyet til å oppdage useriøse mikroorganismer, DNA og andre unnvikende biter av data av interesse i en prøve. Dette kan hjelpe dem med å identifisere kilden til et medisinsk problem, spore opp og eliminere urenheter i en prøve og utføre andre oppgaver. I epidemiologi, for eksempel, skanner automatiserte programmer rapporter fra helsevesenet for å oppdage utliggere som kan være advarselstegn for en gryende epidemi, og kan gi advarsler til forskere og skamhelse tjenestemenn hvis noe uvanlig oppdages.