Hva er automatisk oppsummering?
Automatisk oppsummering er bruken av et dataprogram for å lage et sammendrag av en tekst eller tekster. Dette kan være nyttig i en rekke innstillinger, inkludert søk i dokumenter, utdanning og forskning. Programmer kan tilnærme seg denne utfordringen på flere måter. Dataforskere og andre forskere som har interesse for naturlig språk, har studert måter å utvikle automatisk oppsummeringsprogramvare for å forbedre kvaliteten på tjenestene som er tilgjengelige for brukere av slik programvare.
En tilnærming til automatisk oppsummering innebærer en rask skanning av dokumentet for å identifisere den viktigste informasjonen. Programmet lærer hvordan du finner viktig innhold ved å se på ordlyd, kontekst og presentasjon. Det kan se etter materiale som abstrakt på en labrapport eller førstelinjedefinisjonen i en leksikonartikkel. Deretter kan den løfte ut viktige setninger og bruke dem til å lage et sammendrag ved å presentere disse kopiene, slik det er sett med mange søkemotorer.
En mer sofistikert tilnærming er selve opprettelsen av et abstrakt. I dette tilfellet gjennomgår dataprogrammet teksten, syntetiserer informasjonen og presenterer en kondensert versjon for brukeren. Denne typen automatisk oppsummering krever mer avansert programmering. Datamaskinen trenger ikke bare å finne den viktigste informasjonen, den trenger å presentere den i ny formulering til beste for brukeren.
Som søkeverktøy kan automatisk oppsummering være ekstremt verdifull. Mange Internett-brukere er avhengige av de hurtigekstraktene som er gitt på en liste over søkeresultater, for eksempel for å bestemme hvilke artikler som er relevante for deres behov. Å skanne disse utdragene kan hjelpe brukeren til å bestemme seg for om han vil klikke på lenken. Sammendrag kan være nyttige for mennesker som forskere som ønsker en rask oversikt over diskusjon om et bestemt emne. Hvis et bestemt abstrakt er spesielt interessant, kan de klikke seg gjennom for å lese stykket i sin helhet.
Tilpassbar programvare kan være i stand til å lære gjennom automatisk oppsummering. Leseren kan rangere sammendrag når det gjelder hvor nyttige de er og om de nøyaktig formidler informasjonen i kildeteksten. Dette lar programmet plukke opp hvor det kan ha gått galt. Den kan bruke denne informasjonen til å forbedre kvaliteten og nøyaktigheten av resultatene i fremtiden. Utviklere som har interesse av automatisk oppsummering, kan delta i aktiviteter som eksperimenter for å pitche mennesker og maskiner mot hverandre for å se hvilke som kan komme med de mest passende sammendragene av tekster.