Hva er bioinspirert databehandling?

Bio-inspirert databehandling, eller biologisk inspirert databehandling, er en måte å utvikle datasystemer ved å ta ideer fra den biologiske verden. Det motsatte er også sant, ved at informatikk brukes til å modellere og utforske biologiske systemer, og disse to tilnærmingene til bioinspirert databehandling kan også samhandle. Organiske datasystemer inspirert av naturen kan være selvorganiserende nettverk som er i stand til å tilpasse seg. Bioinspirert databehandling tar også en ny tilnærming til kunstig intelligens, og konstruerer enkle systemer som er i stand til å utvikle seg til mer komplekse. Befolkninger av uavhengige agenter kan danne en intelligens sammen, og arbeide på måter som ligner atferden til bier eller maur, og datamaskinalgoritmene som simulerer dette er kjent som Swarm Intelligence.

Feltet med biografisk databehandling bringer sammen forskere fra mange fagområder, inkludert biologi, datavitenskap, fysikk, matematikk og genetikere. Biologiske systemer har mange fordeler i forhold til beregningR -systemer, ettersom de bruker langt mindre energi, kan overleve feil og til og med kan leges. Mange av ideene hentet fra naturlige prosesser har blitt brukt på maskinlæring, noe som fører til ny utvikling innen kunstig intelligens. Autonome roboter, i stand til å svare og tilpasse seg miljøene sine, kan ha mange fordeler som arbeider i områder som krigssoner og farlige opprydningsoperasjoner. Befolkninger av mange bittesmå roboter kan brukes til å utføre oppgaver som avling pollinering.

Bio-inspirert databehandling har blitt brukt på feltet kognitiv modellering, med utvikling av kunstige nevrale nettverkssystemer basert på nervefunksjon i hjernen. Datamaskinbrikker er utviklet som er i stand til å lære, utvikle seg og jobbe som en gruppe. Koblet ved å selvorganisere trådløse tilkoblinger, kan de lage et system som er ideelt egnet til å modellere komplekse problemer som oppstår fra mangeenkle faktorer kombinert. Ettersom brikkene kan konfigurere seg selv og lære, fjerner dette behovet for å laste inn programmer og operasjoner kan gå raskere. Slike systemer kan bidra til å forstå spredning av ideer gjennom en populasjon, eller skape en modell av hjernefunksjon som ligner virkelige biologiske prosesser.

Naturlig beregning undersøkes med bruk av DNA. Bioinformatikkforskning antyder at DNA -tråder kan brukes til å lagre data, kode hemmelige meldinger eller til og med å beregne. DNA -molekyler kan også samles i nyttige strukturer.

Biologiske deler kan potensielt konstrueres og brukes til å erstatte maskinvare i datamaskiner, og fungerer som brytere, prosessorer, tidtakere og andre enheter. Noen biologiske molekyler brukes allerede i elektronikk. Det kan til og med være mulig å programmere celler inne i kroppen for å utføre oppgaver som medikamentutskillelse.