Hva er datautvikling av forretningsinformasjon?

Business mining data mining er en prosess for å bruke sofistikert utstyr for å finne og hente ut relevant forretningsinformasjon fra en større datamaskin. Uttrykket er også noen ganger assosiert med henting av data som er lagret i en skadet enhet, for eksempel på en server eller datamaskinens harddisk som har krasjet. Denne formen for data mining ønsker å få tilgang til nødvendige data som er relatert til historien og nåværende status for et forretningsforetak, og gjør det mulig å ordne dataene på en logisk måte.

I de fleste situasjoner forstås forretningsinformasjon som informasjon som har å gjøre med den generelle funksjonen til et selskap. Dette kan omfatte informasjon som økonomi, kundelister, policy- og prosedyredokumenter, aksjonærregistre og til og med elektroniske kopier av kontraktsavtaler med kunder og leverandører. Med et data mining-verktøy er det mulig å foreta et fokusert søk etter data som er nødvendig, i stedet for å måtte pore gjennom alle lagrede data manuelt. Når det er behov for å lokalisere og henvise til spesifikk informasjon på kort tid, er gruvedrift av forretningsintelligens den mest effektive prosessen.

Sammen med å lokalisere og trekke ut data for bruk i en eller annen type evaluering eller kommende prosjekt, kan også gruvedrift av informasjonsdata brukes i en nødsituasjon. For eksempel, hvis en slags naturkatastrofe gjør en bedriftsserver utilgjengelig, kan denne formen for data mining brukes som et middel til å redde lagrede data fra det ødelagte utstyret. I denne applikasjonen blir serveren utsatt for et antall tester for å finne eventuelle noder i minnet som fremdeles er funksjonelle, og bruke forskjellige måter for å kopiere dataene fra den skadede stasjonen. På det tidspunktet kan de ekstraherte dataene omplasseres til en slags logisk sekvens og lastes inn på en ny server. Selv om forretningsintelligens av denne typen kan være noe dyrt, overstiger ofte tiden og kostnadene ved å gjenskape tapte data ved bruk av papirkopier, kostnadene for utvinning.

Akkurat som datainnsamling av forretningsinformasjon kan brukes av konstruktive grunner, kan strategien også brukes som et middel til å forårsake skade på eksisterende data. Med denne applikasjonen blir nøkkeldata lokalisert, trukket ut, endret og deretter erstattet den originale informasjonen. Ofte er målet med denne typen aktiviteter å skape et falskt bilde av den økonomiske bakgrunnen til en virksomhet eller enkeltperson, enten som et forsøk på å diskreditere dataeieren, eller å fjerne bevis for en type tvilsomme eller uetiske transaksjoner utført av en eller flere personer innenfor selskapets rammer. Avhengig av kvaliteten på datainnsamling av forretningsintelligens som utføres, kan det være praktisk talt umulig å identifisere endringene som er gjort, med mindre de originale dataene ble kopiert og lagret på et sted som ikke var tilgjengelig for datagruverne.