Hva er kognitiv databehandling?

Kognitiv databehandling viser til utviklingen av datasystemer som er modellert etter den menneskelige hjernen. Opprinnelig omtalt som kunstig intelligens, begynte forskere å bruke begrepet kognitiv databehandling i stedet på 1990-tallet, for å indikere at vitenskapen var designet for å lære datamaskiner å tenke som et menneskesinn, i stedet for å utvikle et kunstig system. Kognitiv databehandling integrerer teknologi og biologi i et forsøk på å konstruere hjernen på nytt, en av de mest effektive og effektive datamaskinene på jorden.

Kognitiv databehandling har sine røtter på 1950-tallet, da dataselskaper først begynte å utvikle intelligente datasystemer. De fleste av disse systemene var imidlertid begrenset fordi de ikke kunne lære av sine erfaringer. Tidlig kunstig intelligens kunne læres et sett med parametere, men var ikke i stand til å ta beslutninger for seg selv eller intelligent analysere en situasjon og komme med en løsning. Entusiasme for teknologien begynte å avta, ettersom forskere fryktet at en intelligent datamaskin aldri kunne utvikles.

Imidlertid, med store fremskritt innen kognitiv vitenskap, ble forskere som var interessert i informasjonsintelligens, entusiastiske. Dypere biologisk forståelse av hvordan hjernen fungerte gjorde det mulig for forskere å bygge datasystemer modellert etter sinnet, og viktigst av alt å bygge en datamaskin som kunne integrere tidligere erfaringer i systemet sitt. Kognitiv databehandling ble gjenfødt, med forskere på begynnelsen av det 21. århundre som utviklet datamaskiner som opererte med en høyere hastighet enn den menneskelige hjernen gjorde.

Kognitiv databehandling integrerer ideen om et nevralt nettverk, en serie hendelser og opplevelser som datamaskinen organiserer for å ta beslutninger. Det nevrale nettverket bidrar til datamaskinens kunnskap om en situasjon og lar den ta et informert valg, og potensielt til å jobbe rundt et hinder eller et problem. Kognitive databehandlingsforskere hevder at hjernen er en type maskiner, og derfor potensielt kan replikeres. Utviklingen av nevrale nettverk var et stort skritt i denne retningen.

Etter hvert som kunnskapskroppen om hjernen vokser og forskere eksperimenterer mer med kognitiv databehandling, er intelligente datamaskiner resultatet. Smarte datamaskiner som er i stand til å gjenkjenne talekommandoer og handle på dem, for eksempel, brukes i mange bedrifts telefonsystemer. Kognitiv databehandling brukes også i mange navigasjonssystemer ombord på fly og båter, og selv om disse systemene ofte ikke kan håndtere kriser, kan de betjene fartøyet under normale forhold.

På begynnelsen av det 21. århundre trodde mange forskere at kognitiv databehandling var håpet om en nær fremtid. Ved å gjenskape den menneskelige hjernen i datamaskinform, håper forskere å forbedre forholdene for mennesker i tillegg til å få en dypere forståelse av de biologiske reaksjonene som driver hjernen. Datamaskiner som kan være fornufne begynte å dukke opp på slutten av 1990-tallet, med håp om bevissthet etter.